Efficiency assessment of brazilian universities: a data envelopment analysis model

Waldecy Rodrigues; Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan; David Nadler Prata; Denise P. Pereira; Willians dos Santos Silva

doi:10.1590/1982-57652026v31id290943

article.authors6a6fe447a565d

Waldecy Rodrigues Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-5584-6586
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Supervision
- Validation
- Writing – Review & Editing
Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0003-3677-0851
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Validation
- Writing – Original Draft Preparation
- Writing – Review & Editing
David Nadler Prata Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-1414-4000
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Resources
- Validation
- Writing – Review & Editing
Denise P. Pereira Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-3336-9002
- Conceptualization
- Investigation
- Methodology
- Validation
- Writing – Original Draft Preparation
- Writing – Review & Editing
Willians dos Santos Silva Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-3136-8698
- Conceptualization
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Software
- Validation
- Writing – Review & Editing
- Writing – Original Draft Preparation
- Visualization

DOI:

https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id290943

Palavras-chave:

análise envoltória de dados, eficiência, universidades federais

Resumo

Este artigo avalia a eficiência de 53 universidades federais brasileiras, com o objetivo de estabelecer metas que permitam a essas instituições alcançar maior eficiência. Utilizando a Análise Envoltória de Dados (DEA) com retornos constantes de escala, foram considerados como entradas e saídas os indicadores de gestão estipulados pelo Tribunal de Contas da União (TCU) para o ano de 2017. Constatou-se que 35,48% das grandes universidades e 31,82% das universidades de médio porte atenderam aos critérios de eficiência. Os resultados sugerem metas específicas para que cada instituição que não atingiu a eficiência possa melhorar seu desempenho, com vistas a aumentar suas taxas de sucesso na graduação e a avaliação geral pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Conclui-se que a maioria das universidades consideradas eficientes está localizada nas regiões Sul e Sudeste do Brasil.

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Biografia do Autor

Waldecy Rodrigues, Universidade Federal do Tocantins

Professor e pesquisador da Universidade Federal do Tocantins. Possui graduação e mestrado em Economia, doutorado em Sociologia e pós-doutorado em Economia. Atualmente, é professor nos programas de Desenvolvimento Regional e Modelagem Computacional, com experiência em Desenvolvimento Regional, Economia Ecológica e Avaliação de Políticas Públicas.

Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan, Universidade Federal do Tocantins

Mestre e Doutora em Modelagem Computacional de Sistemas, é pesquisadora do Programa de Pós-Graduação em Governança e Transformação Digital

David Nadler Prata, Universidade Federal do Tocantins

Professor na Universidade Federal do Tocantins, com mestrado, doutorado e pós-doutorado em Ciência da Computação. Foi responsável pela implementação do curso de Modelagem Computacional na UFT e possui experiência em Análise de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais.

Denise P. Pereira, Universidade Federal do Tocantins

Mestra em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), especialista em Gestão Pública pela Faculdade ITOP - TO e graduada em Administração pela Fundação Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Willians dos Santos Silva, Universidade Federal do Tocantins

Doutor em Economia pela Universidade do Minho (Portugal), mestre em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2012) e graduado em Ciências Econômicas pela mesma instituição (UFT, 2008). Atualmente, é professor assistente no Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal do Tocantins.