Vibe Coding na Educação Superior: Framework para Letramento Crítico em IA

José Augusto de Lima Prestes

doi:10.1590/SciELOPreprints.15198

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José Augusto de Lima Prestes Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) https://orcid.org/0000-0001-8686-5360

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15198

Palavras-chave:

Vibe Coding, Inteligência Artificial Generativa, Letramento Crítico em IA

Resumo

A adoção acelerada de Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) em atividades de programação e produção acadêmica no ensino superior tem sido acompanhada por um padrão recorrente de uso acrítico: o estudante prioriza a ferramenta e a obtenção rápida de um artefato “funcional”, sem produzir evidências de compreensão, validação e responsabilidade autoral. Este artigo relata um levantamento bibliográfico realizado em 2025 sobre vibe coding e IA Gen na educação superior, com foco em impactos na carga cognitiva e em consequências pedagógicas (aprendizagem, avaliação, integridade e governança). A síntese prioriza achados de 2025 que descrevem (i) ciclos viciosos de erro‑correção sem aprendizagem; (ii) inspeção superficial de outputs e risco de enfraquecimento de competências; e (iii) lacunas de políticas institucionais e formação docente/discente. À luz da Teoria da Carga Cognitiva, argumenta-se que o vibe coding pode reduzir Carga Extrínseca (esforço irrelevante para aprendizagem, como fricções de sintaxe/boilerplate) e liberar recursos para Carga Germana (esforço produtivo de construção de esquemas), desde que o desenho instrucional imponha tarefas de explicação, teste e justificação. Como contribuição principal, propõe-se um framework pedagógico autoral expresso em fluxograma, construído a partir da síntese do levantamento e modelado com base em Sweller (1988; 2010) e como ponto de partida no esquema “Talking To, Through, and About AI” (WOO; GUO; YU, 2025). O framework torna o uso de IA Gen visível e avaliável por evidências de processo (intenção, prompts, versões, testes, metacognição e autoria), reposicionando o vibe coding como caminho para o Letramento Crítico em IA. Discutem-se implicações para desenho curricular, avaliação e políticas de integridade, além de limitações e agenda de validação empírica.

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Biografia do Autor

José Augusto de Lima Prestes, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Currently, I am an independent Artificial Intelligence (AI) Researcher and also a member of CIENTEC, an interdisciplinary research group at the School of Electrical and Computer Engineering (FEEC) at Unicamp. My research encompasses the development of decentralized learning systems, model validation with synthetic data, and advancing the theoretical and practical understanding of intelligent systems.

In the Information and Communication Technology (ICT) sector, I have built a career spanning over 23 years of experience across Digital Law, R&D&I, Tax Incentives, Governance, and Compliance, having held, among others, C-Level leadership positions (COO and CGO), Project Manager (PM), Product Owner (PO), and served as head of the legal department of a scientific and technological institution, as well as Data Protection Officer (DPO).

I have structured and led projects in the areas of Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), Software (SW), Hardware (HW), Methodologies, and Processes. I have also led national technology training programs that impacted thousands of people throughout Brazil. I played a significant role in the digital transformation of public and private organizations, with emphasis on efficiency, regulatory compliance, and institutional sustainability.

In legal practice, I have accumulated solid experience in topics typical of innovation and digital transformation environments, especially in drafting complex legal opinions and contracts, advising governance bodies (boards and directorates), and developing legal strategies. I have also practiced private law as an external legal consultant for both national and international technology-based companies and organizations.

Throughout my career, I have worked at different times and contexts directly with the Brazilian Ministry of Science, Technology, and Innovation (MCTI) and reference centers such as CTI Renato Archer in the formulation and implementation of national ICT public policies and innovative projects.

At present, my research interests focus on artificial consciousness, collective learning in humanoid robots, and AI literacy initiatives, with emphasis on creating public policy frameworks to promote responsible AI adoption and governance.