Inteligência Artificial no Diagnóstico Citológico: revisão narrativa das aplicações atuais, desafios e perspetivas futuras

Resumo

Contexto: A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente o diagnóstico citológico através da análise automatizada de imagens, do aumento da sensibilidade e especificidade e de ganhos de eficiência no fluxo de trabalho de programas de rastreio, em particular do cancro do colo do útero.
Objetivo: Fornecer uma visão geral narrativa das aplicações atuais da IA em citologia, enfatizando o desempenho diagnóstico, as limitações técnicas e as implicações laboratoriais.
Métodos: Foi realizada uma revisão da literatura nas bases PubMed, Scopus e Google Scholar, com foco em publicações de 2020–2024 e nas palavras-chave inteligência artificial, citologia, patologia digital e aprendizagem profunda. Os estudos selecionados foram sintetizados para destacar implementações no mundo real.
Resultados: As ferramentas de IA, sobretudo os modelos de aprendizagem profunda, demonstraram melhor deteção de morfologia celular anómala, menor variabilidade interobservador e resultados diagnósticos mais consistentes. A maioria da evidência centra-se na citologia cervical. Persistem desafios quanto à qualidade dos conjuntos de dados, viés algorítmico, lacunas regulamentares e necessidade de formação específica para as equipas de citopatologia.
Conclusão: A IA oferece avanços promissores no diagnóstico citológico, mas exige validação, normalização e adaptação das equipas. A investigação interdisciplinar e a colaboração futura são essenciais para integrar estas tecnologias de forma segura e ética na prática corrente.