Proposta de framework formal: por uma semântica neurossimbólica híbrida
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13017Palavras-chave:
Semântica, Modelos de Linguagem, Inteligência artificialResumo
Com o avanço dos Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), como os populares chatbots, surge um novo conjunto de desafios e oportunidades para a semântica. Enquanto os LLMs demonstram uma capacidade impressionante de gerar e processar linguagem natural, a forma como eles representam e manipulam o significado abre um frutífero tópico de pesquisa ativa. A lacuna entre a semântica latente profunda dos LLMs e os formalismos simbólicos tradicionais da semântica formal é um problema em aberto. A questão de como extrair e formalizar o conhecimento semântico de LLMs, e como usar a semântica para controlar e explicar o comportamento desses modelos, é uma área emergente que sintetiza em si um problema em aberto.
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