Preprint / Versão 1

Proposta de framework formal: por uma semântica neurossimbólica híbrida

article.authors6a3525d394e91

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13017

Palavras-chave:

Semântica, Modelos de Linguagem, Inteligência artificial

Resumo

Com o avanço dos Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), como os populares chatbots, surge um novo conjunto de desafios e oportunidades para a semântica. Enquanto os LLMs demonstram uma capacidade impressionante de gerar e processar linguagem natural, a forma como eles representam e manipulam o significado abre um frutífero tópico de pesquisa ativa. A lacuna entre a semântica latente profunda dos LLMs e os formalismos simbólicos tradicionais da semântica formal é um problema em aberto. A questão de como extrair e formalizar o conhecimento semântico de LLMs, e como usar a semântica para controlar e explicar o comportamento desses modelos, é uma área emergente que sintetiza em si um problema em aberto.

 

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Postado

11/09/2025

Como Citar

Proposta de framework formal: por uma semântica neurossimbólica híbrida . (2025). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13017

Série

Ciências Humanas

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito