Lockdown como medida de intervenção para mitigar a propagação da COVID-19: um estudo de modelagem

Resumen

Objetivo: Desarrollar un modelo biomatemático de transmisión de la enfermedad COVID-19, en el estado Sergipe, Brasil, a fin de estimar la distribución de los casos a lo largo del tiempo y proyectar el impacto de las intervenciones y medidas de control sobre la población local sobre la propagación del brote epidémico. Métodos: Estudio de modelaje matemático epidemiológico, realizado para analizar la dinámica de los casos acumulados de COVID-19, utilizando un modelo de crecimiento logístico que agrega un término de retirada de individuos como medida de control. Fueron simulados tres posibles escenarios de propagación de COVID-19 basados en tres diferentes tasas de retirada de individuos. Cada una de las tasas fue ajustada con datos reales sobre el número de infectados y las medidas de control sobre la población.  Resultados: La medida extrema de aislamiento total, el lockdown, sería el mejor escenario, presentando menor incidencia de infectados, comparando con las demás medidas. El número de infectados crecería lentamente a lo largo de los meses y el número de individuos sintomáticos en ese escenario sería de 40.265 casos. En todos los escenarios estudiados, se percibió que el estado Sergipe aún se encuentra en la fase inicial de la enfermedad.  Fue posible observar que el pico de los casos y el equilibrio, en el escenario actual de aislamiento social, se darán al alcanzar la nueva capacidad soporte, al final de agosto con aproximadamente 1.171.353 individuos infectados. Conclusión: Se percibió que el lockdown es la intervención con mayor capacidad de mitigar la propagación del virus en la población.