Preprint / Versión 1

IMPACTOS DE LA PANDEMIA DE COVID-19 EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ANÁLISIS LONGITUDINAL UTILIZANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS

article.authors6a338638e8f74

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7324

Keywords:

impactos de la pandemia, análisis envolvente de datos, investigación longitudinal, Universidad Federal de Ceará

Resumen

El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos de la pandemia Covid-19 en los cursos de pregrado. Para ello se utilizó en el modelado BCC la metodología cuantitativa denominada Análisis Envolvente de Datos (DEA), orientada a resultados. Se trata de un modelo matemático que permite estimar la eficiencia relativa de las unidades analizadas, en este caso, las carreras de pregrado de la Universidad Federal de Ceará (UFC). Investigaciones longitudinales de carácter ex-ante (2018-2019) y ex-post-facto (2020-2021), mostraron un sutil aumento en la eficiencia relativa de las unidades analizadas en el año en que el Sars-CoV-2 fue declarado Pandemia (2020). Por otro lado, en el primer semestre de 2021 la eficiencia relativa cayó considerablemente, volviendo a la recuperación en el semestre siguiente. Los resultados mostraron que la UFC logró “esquivar” los efectos nocivos de la Pandemia y, como resultado, sus unidades académicas alcanzaron índices de eficiencia relativa aproximados y en algunos casos superiores al período anterior al Covid-19.

Downloads

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Rita de Fátima Muniz, Secretaria Municipal de Educação de Jijoca de Jericoacoara, Ceará

Bolsista de Pós-Doutorado da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), de: 06/ 2022/ a /05 /2023. Doutora e Mestra em Educação Brasileira pela Universidade Federal do Ceará (UFC).Licenciada em História pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro- PUC (2010). Licenciada com habilitação em Português e Inglês pela Universidade Estadual Vale do Acaraú- UVA (2005).Possui especialização em Psicopedagogia - Universidade Estadual Vale do Acaraú- UVA (2007) e em Gestão Escolar- Faculdade da Aldeia de Carapicuíba- FALC (2010).Graduada em Pedagogia - Centro Universitário Internacional, (UNINTER), 2017.Professora da rede municipal em Jijoca de Jericoacoara- CE. Docente do Mestrado Profissional em Políticas Públicas e Gestão da Educação Superior (POLEDUC) da Universidade Federal do Ceará (UFC).

Wagner Bandeira Andriola, Universidade Federal do Ceará

Doutor em Filosofia e Ciências da Educação pela Universidade Complutense de Madri (Espanha). Professor Titular da Universidade Federal do Ceará (UFC).  Coordenador do Mestrado Profissional em Políticas Públicas e Gestão da Educação Superior (POLEDUC).  Pesquisador do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) – Nível 1B. ORCID: 0000-0001-6459-0992. Correio eletrônico: w_andriola@ufc.br.

Sheila Maria Muniz, Universidade Federal do Ceará

Bolsista de Doutorado da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Mestra em Educação pela Universidade Federal do Ceará (UFC), núcleo de Avaliação Educacional, eixo avaliação do ensino-aprendizagem. Graduada em Pedagogia pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2003) e Bacharel em Serviço Social pela Universidade Anhanguera-Uniderp (2013). Especialista em Psicopedagogia Institucional e Clínica pelo Instituto Superior de Teologia Aplicada (INTA) e Especialista em Educação Especial (INTA).

Postado

10/11/2023

Cómo citar

IMPACTOS DE LA PANDEMIA DE COVID-19 EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ANÁLISIS LONGITUDINAL UTILIZANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS. (2023). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7324

Serie

Humanidades

Plaudit

Datos de investigación

Muniz, Rita de Fátima; Bandeira Andriola, Wagner; Maria Muniz, Sheila, 2023, "Dados de replicação para: IMPACTOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NO ENSINO SUPERIOR: ANÁLISE LONGITUDINAL EMPREGANDO-SE O DATA ENVELOPMENT ANALYSIS: IMPACTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HIGHER EDUCATION: LONGITUDINAL ANALYSIS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.IS9RWU, SciELO Data, V1