IMPACTOS DE LA PANDEMIA DE COVID-19 EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: ANÁLISIS LONGITUDINAL UTILIZANDO EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7324Keywords:
impactos de la pandemia, análisis envolvente de datos, investigación longitudinal, Universidad Federal de CearáResumen
El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos de la pandemia Covid-19 en los cursos de pregrado. Para ello se utilizó en el modelado BCC la metodología cuantitativa denominada Análisis Envolvente de Datos (DEA), orientada a resultados. Se trata de un modelo matemático que permite estimar la eficiencia relativa de las unidades analizadas, en este caso, las carreras de pregrado de la Universidad Federal de Ceará (UFC). Investigaciones longitudinales de carácter ex-ante (2018-2019) y ex-post-facto (2020-2021), mostraron un sutil aumento en la eficiencia relativa de las unidades analizadas en el año en que el Sars-CoV-2 fue declarado Pandemia (2020). Por otro lado, en el primer semestre de 2021 la eficiencia relativa cayó considerablemente, volviendo a la recuperación en el semestre siguiente. Los resultados mostraron que la UFC logró “esquivar” los efectos nocivos de la Pandemia y, como resultado, sus unidades académicas alcanzaron índices de eficiencia relativa aproximados y en algunos casos superiores al período anterior al Covid-19.
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Derechos de autor 2023 Rita de Fátima Muniz, Wagner Bandeira Andriola, Sheila Maria Muniz

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