DOI del artículo publicado https://doi.org/10.56294/saludcyt2024654
Desigualdad temporal de los intervalos RR como nuevo indicador psicofisiológico de estrés mental
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.4392Keywords:
Variabilidad de la Frecuencia cardíaco;, Estres mental, coeficiente de Gini, Sistema nervioso autonomoResumen
Introducción: El coeficiente de Gini o índice de Gini es un parámetro que normalmente se usa en economía para medir la distribución del ingreso en un país o en todo el mundo, pero puede usarse para medir cualquier tipo de distribución. En el presente estudio se expone una propuesta innovadora de aplicación del coeficiente de Gini a la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) como indicador psicofisiológico del estrés mental.
Objetivo: Evaluar la aplicación del coeficiente de Gini como indicador psicofisiológico de estrés mental.
Métodos: Los participantes involucrados son 13 individuos sanos (edad 19 ± 1,5 años). La frecuencia cardíaca se registró continuamente en reposo (5 minutos) y durante un estrés mental (5 minutos). Se evaluaron métodos lineales y no lineales de variabilidad de la frecuencia cardíaca, y se calcularon y propusieron 2 nuevos indicadores (Gini secuencial y no secuencial) para medir las diferencias de VFC entre estados.
Resultados: Al comparar las condiciones de reposo y estrés mental, se encontró una sensible disminución de los indicadores tradicionales de la VFC (p<0,05), un aumento de la frecuencia cardiaca (p=0,004) y del Gini Secuencial (p=0,004) y Gini no secuencial (p=0,04).
Conclusiones: Los resultados sugieren que la desigualdad temporal de los intervalos RR analizados a partir del coeficiente de Gini podría ser un indicador adecuado de la actividad simpática presente durante el estrés mental, con grandes potencialidades en la evaluación las consecuencias de afecciones psicosomáticas y trastornos de ansiedad.
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Derechos de autor 2022 Miguel Enrique Sanchez-Hechavarria, Ramon Carrazana-Escalona, Victor Ernesto González-Velázquez, Elys María Pedraza-Rodríguez, Sergio Cortina-Reyna, Adán Andreu-Heredia, Erislandis López-Galán

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