ANÁLISIS FACTORAL DEL ÍNDICE DE ESTRÉS PERITRAUMÁTICO COVID-19 UTILIZANDO UNA MUESTRA BRASILEÑA

Resumen

Realizamos un análisis factorial exploratoria (AFE) para derivar empíricamente la estructura factorial del índice de estrés peritraumático (CPDI) de COVID-19. Se utilizaron datos de la Investigación sobre Reacciones Físicas y Psicológicas como Indicadores de Salud (Laboratorio Virtual de Neuropsicometría Afectiva, Cognitiva y Conductual – LAVINACC). El EFA se implementó utilizando un método de extracción de matriz policórica y mínimos cuadrados ponderados diagonalmente robustos (RDWLS). Se utilizó el Análisis Paralelo con permutación aleatoria, y como técnica de rotación se utilizó Promin. La idoneidad del modelo se evaluó utilizando los índices de ajuste Raíz del error cuadrático medio de aproximación (RMSEA), Índice de Tucker-Lewis (TLI) e Índice de ajuste comparativo (CFI). El índice de similitud (RCI) informado (RCI = 0.998452) mostró que ambas submuestras tienen una cantidad similar de varianza común. Los resultados mostraron adecuación de la matriz de correlación policórica medida por la esfericidad de Bartlett (21116.6, (df = 276; p < 0.00001) y KMO = 0.939. La evaluación global (UniCo = 0.918); (ECV = 0.85), MIREAL = 0.200), sugirió que el CPDI puede ser tratado como una estructura de dos factores: primer factor (estresores internos), segundo factor (estresores externos). Se deben realizar estudios de replicación para verificar una mayor validez y confiabilidad.