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DOI del artículo publicado https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2023.201331
Preprint / Versión 3

Modelos de Componentes Hierárquicos em Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais: orientações para construtos de segunda ordem

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3978

Keywords:

Modelagem de equações estruturais com mínimos quadrados parciais, Modelos de componentes hierárquicos, Modelos de ordem superior, Construtos de segunda ordem

Resumen

A modelagem de equações estruturais com mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares Structural Equation Modeling – PLS-SEM) tem sido empregada para modelar construtos hierárquicos em estudos na área de Administração. No entanto, no levantamento realizado nesta pesquisa (em artigos publicados em 2021 nos periódicos core da área de Administração classificados como A2 no Qualis/Capes) e em estudos anteriores foi identificada a inadequação da forma de relatar como as pesquisas foram realizadas. Além disso, da revisão da literatura, percebeu-se a ausência de diretrizes claras, sobretudo em relação a forma de mensuração do componente de ordem superior de construtos hierárquicos. Como resposta a isso, apresenta-se neste artigo orientações sobre como especificar, estimar e avaliar modelos de componentes hierárquicos em PLS-SEM, mais especificamente para construtos de segunda ordem, e também sobre como relatar a configuração utilizada e os resultados obtidos. Essas orietações podem apoiar autores a aumentar a transparência dos procedimentos metodológicos dos seus estudos, bem como podem auxiliar editores e revisores no desenvolvimento de questões específicas que podem ser aprimoradas em processos de arbitragem científica, contribuindo, dessa forma, para confiabilidade do conhecimento acadêmico produzido.

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Postado

25/04/2022 — Actualizado el 17/05/2022

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Cómo citar

Modelos de Componentes Hierárquicos em Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais: orientações para construtos de segunda ordem. (2022). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3978 (Original work published 2022)

Serie

Ciencias Sociales Aplicadas

Plaudit