Completude das notificações de síndrome respiratória aguda grave no  âmbito nacional e em uma regional de saúde de Minas Gerais, durante  a pandemia de COVID-19, 2020

Fábio Vieira Ribas; Ana Cristina Dias Custódio; Luana Vieira Toledo; Bruno David Henriques; Catarina Maria Nogueira de Oliveira Sediyama; Brunnella Alcântara Chagas de Freitas

doi:10.1590/S1679-49742022000200004

article.authors6a2d594328bb5

Fábio Vieira Ribas Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0001-7541-0096
Ana Cristina Dias Custódio Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0002-9820-644X
Luana Vieira Toledo Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0001-9527-7325
Bruno David Henriques Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0002-6844-6661
Catarina Maria Nogueira de Oliveira Sediyama Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0002-1185-5819
Brunnella Alcântara Chagas de Freitas Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0002-7863-0681

DOI:

https://doi.org/10.1590/S1679-49742022000200004

Keywords:

Síndrome Respiratorio Agudo Severo, COVID-19, Sistemas de Información, Vigilancia de la Salud Pública

Resumen

Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Influenza. La exhaustividad se clasificó como excelente (más grande que 95%), buena (90 a 95%), regular (80 a 90%), mala (50 a 80%) y muy mala (menos que 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, siendo necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales para el correcto llenado.