Planificación y evaluación de modelos de análisis factorial confirmatorio: Un tutorial reproducible con R y Quarto

Resumen

Este artículo-tutorial integra orientaciones metodológicas para un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) en un proyecto ejecutable y reproducible. El objetivo fue sistematizar decisiones analíticas fundamentadas en la literatura, demostrar su implementación en una aplicación empírica y poner a disposición los materiales que permitan examinar, ejecutar y adaptar la ruta analítica presentada. La aplicación empírica utiliza la escala WHOQOL-Bref y contempla la selección del modelo de medida, el análisis de potencia, el preprocesamiento, la estimación robusta con tratamiento continuo de los ítems, la evaluación del ajuste y la comparación y modificación de modelos alternativos. La propuesta didáctica vincula cada decisión analítica con los procedimientos computacionales responsables de las tablas, figuras y estadísticas del artículo. En formato HTML: https://phdpablo.github.io/cfa-tutorial/, bloques desplegables detallan la finalidad, el procedimiento y la ejecución de cada análisis, con códigos comentados e hipervínculos a la documentación de las funciones. La versión en PDF, por su parte, preserva la lectura continua tradicional del artículo científico. Datos, funciones reutilizables, resultados y documentos fuente se organizan según el modelo ARTE (Article Reproducibility Template & Environment), articulando la implementación en R con la redacción dinámica en Quarto. De esta forma, el conjunto proporciona una guía estructurada para fundamentar las decisiones de un AFC, reproducir su aplicación y reutilizar la arquitectura del proyecto en la elaboración de otros artículos-tutoriales: https://github.com/phdpablo/cfa-tutorial.