A suspeita monolíngue: detectores de IA, autoria translíngue e avaliação da escrita acadêmica multilíngue

Resumen

Este ensaio teórico examina o uso de detectores de texto gerado por inteligência artificial na avaliação da escrita acadêmica de sujeitos multilíngues e pergunta que concepção de língua e de autoria se converte em regra institucional quando um escore probabilístico passa a valer como evidência. Com base na Linguística Aplicada Crítica, na teoria da translinguagem, na translinguagem ubuntu e na perspectiva raciolinguística, o percurso combina a leitura crítica de estudos empíricos sobre detectores publicados entre 2023 e 2026, inclusive os que não encontraram viés, a análise da legislação brasileira sobre a avaliação da escrita de pessoas surdas e quatro casos teóricos, que envolvem estudantes surdos, indígenas e refugiados e pesquisadores que escrevem em inglês. O ensaio sustenta que o comportamento dos detectores depende da língua e da calibragem e argumenta que o uso institucional do escore, combinado a expectativas de déficit, produz uma suspeita monolíngue. Nessa configuração, o texto que conserva marcas do repertório tende a ser lido como deficiente, o texto próximo da norma tende a ser lido como inautêntico, e o ônus da prova recai sobre o escritor. O ensaio propõe ler no Decreto nº 5.626/2005 e na Lei Brasileira de Inclusão um precedente de avaliação não monolíngue e formula uma autoria translíngue relacional, com um gradiente de mediações e cinco critérios de avaliação.