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Metaidentidades y extremismo político en las redes digitales: clasificación algorítmica, radicalización y disputas democráticas

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17784

Keywords:

metaidentidad, clasificación algorítmica, extremismo político, moderación de contenidos, impugnabilidad

Resumen

El artículo investiga cómo la literatura documenta los procesos clasificatorios producidos por plataformas digitales y sistemas de inteligencia artificial sobre sujetos, contenidos y colectivos implicados en disputas políticas radicalizadas. Se entiende la metaidentidad como un constructo clasificatorio sociotécnico —inferido, agregado, opaco y operacional— producido sobre entidades que circulan en infraestructuras digitales, y no por ellas, y movilizado como referencia para la recomendación, la moderación, la visibilidad, la segmentación y la atribución de sospecha. La cuestión central es de qué modo la literatura documenta clasificaciones que pueden favorecer, limitar o reorganizar la circulación de repertorios extremistas y antidemocráticos. La metodología consiste en una síntesis estructurada de evidencias: 813 registros recuperados de bases de datos abiertas entre 2016 y 2026, consolidados en 749 estudios, de los cuales se recuperó al menos un texto completo en 127; en 118 de ellos, la localización asistida mediante reglas léxicas auditables identificó al menos un candidato. La búsqueda no se centró en el concepto de metaidentidad, sino en los fenómenos que este permite analizar y describir. Los resultados preliminares indican que la literatura documenta con mayor frecuencia la inferencia y la estabilización de las clasificaciones operadas en las infraestructuras analizadas; con menor frecuencia, su atribución a portadores determinados; y, rara vez, la exterioridad, entendida como la condición según la cual el sujeto clasificado no controla íntegramente la producción ni la revisión del predicado. La acción deliberada de actores políticos organizados sobre los vectores de entrada se aborda en un número reducido de estudios. Se concluye que la disputa democrática implica no solo la regulación de los mensajes extremistas, sino también la contestación de los regímenes clasificatorios que determinan qué será visto, recomendado, moderado o considerado sospechoso.

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Biografía del autor/a

Allan Herison Ferreira, Universidade Nova de Lisboa

Allan Herison Ferreira es doctorando en Ciencias de la Comunicación en la Universidade NOVA de Lisboa, con una beca de la FCT en ICNOVA. Máster en Sociología por la Universidad de São Paulo (USP), investiga identidades sociales, trabajo en tecnologías de la información, inteligencia artificial y mediación algorítmica.

Ana Carolina Trevisan , Universidade Nova de Lisboa

Ana Carolina Trevisan es doctoranda en Ciencias de la Comunicación en la Universidade NOVA de Lisboa, con una beca de la FCT en IFILNOVA. Máster en Sociología por la Universidad de São Paulo (USP), investiga estrategias argumentativas en redes sociales, sociología política y análisis socioargumentativo.

Camila Sayuri Shirakura , Universidade Estadual de Maringá

Camila Sayuri Shirakura es estudiante de máster en el Programa de Posgrado en Ciencias Sociales de la Universidad Estatal de Maringá (UEM). Investiga la relación entre la captura tecnológica, el poder del Estado y los derechos de la ciudadanía.

Enviado

01/09/2026

Postado

03/09/2026

Cómo citar

Metaidentidades y extremismo político en las redes digitales: clasificación algorítmica, radicalización y disputas democráticas. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17784

Serie

50ª Reunión Anual de la ANPOCS

Datos de los fondos

Plaudit

Declaración de datos

  • Los datos de investigación están disponibles a petición, condición justificada en el manuscrito