Evaluación multidimensional e inteligencia artificial generativa: repercusiones sobre currículo y gestión en educación superior

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) a la educación superior ha sido tratada, de manera predominante, como un problema de integridad académica que debe contenerse mediante normas y mecanismos de detección. Este artículo propone otra lectura: la IAG hace visible el agotamiento de un modelo evaluativo centrado en el producto, cuya fragilidad antecede a la tecnología. Con base en la concepción de evaluación multidimensional, anclada en el pensamiento complejo y en la noción de conocimiento pertinente, el estudio analiza los impactos de esta reconfiguración sobre el currículo y la gestión académica de instituciones cuya finalidad es la formación. El artículo constituye un ensayo teórico apoyado en una revisión de la literatura, con un corpus recuperado mediante búsquedas en Google Scholar, triangulado con una herramienta de búsqueda asistida por inteligencia artificial, delimitado a los últimos cinco años y complementado deliberadamente con producción latinoamericana y lusófona reciente. El estudio sostiene que la IAG confirma la evaluación como proceso, al exponer la insuficiencia del producto como evidencia de aprendizaje, e introduce, al mismo tiempo, el riesgo de delegación del trabajo cognitivo. En el plano curricular, los resultados indican el reposicionamiento del conocimiento disciplinar como condición del juicio crítico y la explicitación del proceso formativo, con el producto reinserto en formas dialogadas de verificación. En el plano de la gestión, indican el desplazamiento de la fiscalización hacia la gobernanza de las condiciones de formación. Evaluación, currículo y gestión configuran dimensiones de un mismo movimiento institucional y formativo.