Entre personalización, inclusión y gobernanza: regímenes tecnopedagógico, sociotécnico y normativo en la inteligencia artificial en la educación

Resumen

La expansión de la Artificial Intelligence in Education (AIED) ha reconfigurado las prácticas pedagógicas, las agendas de investigación y los regímenes normativos en el escenario científico internacional. Este estudio examina la producción científica internacional sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación, con el propósito de comprender cómo los beneficios, desafíos, tensiones e implicaciones éticas son estructurados discursivamente en el campo. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuali-cuantitativo, articulando el Análisis Textual Discursivo y el tratamiento estadístico mediante IRAMUTEQ, aplicado a 39 resúmenes indexados en bases internacionales. Los análisis lexicométricos —Diagrama de Zipf, Nube de Palabras, Clasificación Jerárquica Descendente y Análisis Factorial de Correspondencias— identificaron cinco clases organizadas en tres macroejes interdependientes: personalización del aprendizaje; innovación pedagógica mediada por tecnología y centralidad docente; y ética, gobernanza y responsabilidad sociotécnica. Los resultados indican que el campo atraviesa una transición paradigmática, desplazándose de un énfasis predominantemente instrumental hacia una configuración multidimensional en la que la eficiencia algorítmica, la equidad y la regulación operan como regímenes coestructurantes. En este contexto, se evidencian tres regímenes articulados: (i) Régimen Tecnopedagógico, orientado a la personalización y a la aplicación práctica; (ii) Régimen Sociotécnico, centrado en la inclusión, la equidad y el impacto social; y (iii) Régimen Normativo-Regulatorio, estructurado por directrices éticas y de gobernanza. Se concluye que el desafío contemporáneo no reside únicamente en la expansión del uso de la IA en la educación, sino en su integración crítica, ética y pedagógicamente fundamentada, de manera socialmente responsable.