Preprint / Versión 1

Del MVP a la VCP: la Versión Completa del Proyecto como unidad de aprendizaje en la innovación organizacional bajo incertidumbre multidimensional

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  • Marcelo D. Minutti Independent Researcher https://orcid.org/0009-0009-8683-763X
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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16101

Keywords:

proyectos de innovación, aprendizaje organizacional, producto mínimo viable, coevolución problema‑solución, innovación organizacional

Resumen

"Este artículo sostiene que el producto mínimo viable (MVP) se vuelve menos adecuado como unidad central de aprendizaje en proyectos de innovación organizacional caracterizados por incertidumbre multidimensional, ciclos largos de retroalimentación, irreversibilidad decisional de nivel medio a alto, problemas no reducibles a un producto y la necesidad de aceptación interna por parte de múltiples actores. En diálogo con la literatura crítica reciente sobre el MVP, se propone una unidad alternativa: la Versión Completa del Proyecto (VCP), definida como una configuración estructuralmente completa y empíricamente provisional de cinco elementos —problema, contexto, situación deseada, solución y resultados esperados—, sustentada por evidencias progresivamente más robustas generadas en ciclos iterativos de aprendizaje. La contribución teórica articula, en una estructura única, las tradiciones de coevolución problema‑solución, aprendizaje organizacional de doble ciclo y prueba estructurada de hipótesis. Seis proposiciones teóricas formalizan la tesis y se apoyan en hallazgos de una revisión integrativa protocolizada de 67 fuentes verificadas individualmente. Se discute la aceptación interna como una categoría transversal de hipótesis falsables que atraviesa los cinco elementos. Se declaran los límites del trabajo y se presenta una agenda de investigación específica para su futura validación empírica.

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Enviado

10/05/2026

Postado

30/06/2026

Cómo citar

Del MVP a la VCP: la Versión Completa del Proyecto como unidad de aprendizaje en la innovación organizacional bajo incertidumbre multidimensional. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16101

Serie

Ciencias Sociales Aplicadas

Plaudit

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  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito