Preprint / Versión 1

TRAZABILIDAD Y AUDITABILIDAD EN EL APOYO A LA TOMA DE DECISIONES: SISTEMAS COGNITIVOS ASISTIVOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y LA GOBERNANZA EN EL SECTOR PÚBLICO

article.authors6a0538e692e77

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15623

Keywords:

administración pública, inteligencia artificial, apoyo a la decisión, trazabilidad, auditabilidad, sistemas cognitivos asistivos, gobernanza

Resumen

Introducción: La incorporación de herramientas de inteligencia artificial en la administración pública brasileña ha avanzado en actividades como el análisis documental, la organización de flujos, la clasificación de demandas y la elaboración preliminar de documentos administrativos. En este contexto, adquiere relevancia el uso de sistemas cognitivos asistivos dotados de memoria persistente, recuperación contextual, registro de interacciones y encadenamiento funcional de tareas, cuya actuación supera la automatización puntual y pasa a influir en etapas procedimentales y predecisorias. Objetivo: Analizar los parámetros jurídicos aplicables al uso de sistemas cognitivos asistivos en el apoyo a la toma de decisiones, la planificación y la gobernanza en el sector público, con énfasis en la trazabilidad, la auditabilidad, la supervisión humana, la protección de datos, la motivación administrativa y la responsabilidad. Métodos: Se adoptó un enfoque de investigación jurídico-dogmática, de carácter cualitativo y naturaleza descriptivo-analítica, basado en el examen de la Constitución brasileña, de la legislación administrativa y digital, especialmente de las normas relativas al procedimiento administrativo, al acceso a la información, a la protección de datos, al gobierno digital, a las contrataciones públicas y a la seguridad de la información, así como de documentos institucionales y marcos recientes sobre gobernanza de la inteligencia artificial en el sector público. Resultados: Se constató que los sistemas cognitivos asistivos con memoria y recuperación contextual requieren un tratamiento jurídico más refinado que los chatbots simples o las automatizaciones aisladas, ya que afectan la estructuración de los flujos internos, la recuperación de la memoria institucional, la elaboración de documentos administrativos, la priorización de demandas y los procesos de apoyo a la decisión. Su uso legítimo exige delimitación funcional, trazas de auditoría, registro verificable de interacciones relevantes, revisión humana efectiva, observancia de la finalidad pública, protección de datos personales, salvaguardas de seguridad de la información y mecanismos claros de atribución de responsabilidad, con el fin de evitar la delegación cognitiva indebida. Conclusión: Se concluye que el uso de sistemas cognitivos asistivos en la administración pública es jurídicamente viable, pero depende de arreglos sólidos de gobernanza capaces de preservar la autoría humana en la toma de decisiones, garantizar la trazabilidad procedimental y compatibilizar la innovación tecnológica con la legalidad, la transparencia, el control y la rendición de cuentas. El estudio propone, así, bases para un encuadre jurídico-institucional más preciso del apoyo a la decisión mediado por arquitecturas cognitivas auditables en el sector público.

Downloads

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Postado

12/05/2026

Cómo citar

TRAZABILIDAD Y AUDITABILIDAD EN EL APOYO A LA TOMA DE DECISIONES: SISTEMAS COGNITIVOS ASISTIVOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y LA GOBERNANZA EN EL SECTOR PÚBLICO. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15623

Serie

Ciencias Sociales Aplicadas

Revisión

No hay Revisión disponibles

Plaudit

Declaración de datos