Análisis espaciotemporal de la prevalencia del muy bajo peso al nacer y bajo peso al nacer en Brasil entre 2010 y 2023
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13815Keywords:
Recién Nacido de muy Bajo Peso, Recién Nacido de Bajo Peso, Teorema de Bayes, BrasilResumen
Justificación: Dada la fuerte relación entre el bajo peso al nacer y la mortalidad neonatal, reducir esta última a menos de 12 por cada 1000 nacidos vivos es uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para 2030. Objetivo: El objetivo de este estudio ecológico es analizar la prevalencia del bajo peso al nacer (BPN) y del muy bajo peso al nacer (MBPN) en Brasil entre 2010 y 2023. Métodos: Se trata de un estudio ecológico que utiliza datos de 510 regiones inmediatas de Brasil obtenidos de los sistemas oficiales de información sanitaria. Se empleó un modelo bayesiano espaciotemporal que utiliza el método INLA (integrated nested Laplace approximations), en el que los efectos espaciales y temporales utilizaron, respectivamente, una estructura de dependencia autorregresiva condicional y un paseo aleatorio (random walk) de orden dos. Resultados: Se identificaron un total de 38.772.489 registros de nacimientos entre 2010 y 2013, y las tasas medias de MBPN y BPN se estimaron en un 1,03 % y un 7,10 %, respectivamente. Se observó un aumento de la tendencia temporal de los riesgos relativos de MBPN y BPN a escala nacional durante el período, siendo este aumento más significativo a partir de 2020. Las tasas más altas se observaron en las regiones sudeste y sur de Brasil en comparación con otras regiones. Las regiones con mayor número de médicos por habitante tienden a presentar un mayor número de casos de MBPN por cada 100 nacidos vivos. Los porcentajes más altos de analfabetismo se asocian con tasas más bajas de MBPN, mientras que un mayor producto interior bruto (PIB) per cápita se asocia con tasas más altas de MBPN en las regiones analizadas. Conclusiones: La prevalencia del BPN y el MBPN ha aumentado en Brasil y, en consonancia con la paradoja del BPN, es mayor en las regiones menos vulnerables.
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Derechos de autor 2025 Edson Zangiacomi Martinez, Miriane Lucindo Zucoloto, Antônio Augusto Moura da Silva, Marisa Afonso de Andrade Brunherotti

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