Perfil de implementación de FAIR: Un marco estratégico para impulsar la gestión de datos de investigación en Brasil

Resumen

 El rápido crecimiento del volumen de datos científicos exige prácticas de gestión que prioricen la transparencia, la interoperabilidad y la reutilización. Los Principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables, Reutilizables) se han consolidado como referente internacional para la organización y difusión de datos de investigación, pero su aplicación presenta desafíos debido a interpretaciones divergentes y a la falta de soluciones contextualizadas. Para superar estos obstáculos, la Fundación GO FAIR desarrolló el Perfil de Implementación FAIR, un enfoque que permite a las comunidades documentar colectivamente decisiones técnicas, metodológicas y organizativas en el proceso de FAIRificación. Este artículo pretende presentar una síntesis conceptual y práctica del Perfil de Implementación FAIR y la herramienta de apoyo FIPWizard, destacando su contribución a la estandarización y la interoperabilidad. Además, se analiza la propuesta estratégica de la iniciativa GO FAIR Brasil para la adopción nacional del Perfil de Implementación FAIR, con base en diez acciones prácticas. La metodología adoptada siguió un enfoque cualitativo, basado en una revisión bibliográfica y un análisis documental, con énfasis en descripciones conceptuales y prácticas relacionadas con el tema. Se concluye que el Perfil de Implementación FAIR representa un avance significativo en el fortalecimiento de la gobernanza de datos de investigación al promover la convergencia de prácticas y la alineación con la ciencia abierta.