Avaliando disparidades interseccionais na obesidade entre adultos brasileiros: uma abordagem MAIHDA

Resumen

A obesidade afeta desproporcionalmente populações socialmente marginalizadas, mas análises tradicionais frequentemente falham em capturar a complexidade dos determinantes sociais interseccionais. Para abordar essa limitação, aplicamos a Análise Multinível Interseccional de Heterogeneidade Individual e Precisão Discriminatória (MAIHDA) para examinar como combinações de diferentes sistemas de poder moldam a prevalência de obesidade em adultos brasileiros. Dados de 71.896 indivíduos na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019 foram analisados. A obesidade foi definida como IMC ≥ 30 kg/m². Os indivíduos foram categorizados em 162 estratos interseccionais com base em cinco dimensões (raça, gênero, idade, renda e educação). Dois modelos multinível logísticos foram estimados para considerar os efeitos aditivos e multiplicativos dessas dimensões, e as prevalências previstas de obesidade em diferentes estratos sociais foram examinadas. A prevalência de obesidade variou significativamente dentro e entre os estratos interseccionais, com a maior prevalência concentrada entre mulheres dos grupos pardo e preto com menor renda e educação. O efeito explicativo dos estratos interseccionais diminuiu de 3,08% para 1,67% após a inclusão das dimensões sociais no modelo. Com uma mudança proporcional na variância de 46%, a análise mostrou que os efeitos de interação são necessários para capturar as desigualdades observadas entre os grupos. Embora os efeitos aditivos sejam responsáveis por parte da variância na obesidade, as disparidades interseccionais persistentes destacam as limitações dos modelos tradicionais. Essas descobertas ressaltam a importância das estruturas interseccionais para revelar como os sistemas de opressão se refletem nos resultados de saúde.