Modelos de vigilância em saúde apoiados em dados de redes sociais são uma realidade viável?

Kleber Rodrigues dos Santos; Daielly Mantovani; Celso Machado Jr; Guilherme A. Leal

doi:10.1590/SciELOPreprints.11847

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Kleber Rodrigues dos Santos Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0003-2123-5426
Daielly Mantovani Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-6320-3268
Celso Machado Jr Universidade Municipal de São Caetano do Sul https://orcid.org/0000-0003-3835-2979
Guilherme A. Leal Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-8415-0916

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11847

Keywords:

Artificial Intelligence, Collective Health, Health Surveillance, Social media, Machine Learning, Literatura review, Sistematic review

Resumen

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura con el objetivo de analizar cómo los datos provenientes de redes sociales—en particular de la plataforma X (anteriormente Twitter)—han sido empleados en la formulación de modelos predictivos aplicados a la vigilancia sanitaria, utilizando técnicas de aprendizaje automático. Se examinaron veintitrés estudios publicados entre 2018 y 2021, abarcando el periodo inmediatamente anterior y posterior a la pandemia de COVID-19. Estos estudios aplicaron algoritmos analíticos a publicaciones georreferenciadas con el fin de detectar brotes, monitorear epidemias y respaldar los procesos decisorios en salud pública. Los hallazgos sugieren que dichos modelos pueden anticipar focos de riesgo con hasta cuatro semanas de antelación, lo que permite respuestas más oportunas por parte de las autoridades sanitarias. No obstante, se identificaron limitaciones relevantes para la adopción de estos sistemas, como la escasez de datos geolocalizados, la vulnerabilidad al ruido informacional y los desafíos técnicos y éticos asociados al procesamiento automático del lenguaje natural. La revisión indica que, aunque la aplicabilidad de estas soluciones está en expansión, su consolidación institucional depende de estrategias integradas de validación, gobernanza algorítmica y fortalecimiento de la infraestructura digital. Este estudio busca contribuir al campo de la Salud Digital al ofrecer una perspectiva crítica sobre los caminos y obstáculos asociados al uso de redes sociales e inteligencia artificial en la vigilancia sanitaria.

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Biografía del autor/a

Kleber Rodrigues dos Santos, Universidade de São Paulo

Doutorando em Administração pela Universidade de São Paulo (FEA/USP), mestre em Administração pela Universidade de São Paulo (FEA/USP) , pós-graduado (lato senso) pela Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) (2005) e com graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Universidade de São Paulo (2000).

Daielly Mantovani, Universidade de São Paulo

Graduada em Administração pela FEA-RP/ Universidade de São Paulo (2005), Mestre em Administração de Organizações (2008) pela mesma instituição e Doutora em Administração (2012) pela FEA- SP/USP, com estágio na Universidade de Illinois (USA). Pós-doutorado em Administração pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2015). Docente do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo FEA/USP, desde 2018, na área de Métodos Quantitativos e Informática, sendo responsável por disciplinas nas áreas de Estatística Aplicada, Análise da Decisão e Pesquisa Operacional, no curso de graduação e na pós-graduação. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração (Mestrado e Doutorado) e do Programa de Mestrado Profissional em Empreendedorismo.É líder do NECIS - Núcleo de Estudos em Cidades Inteligentes e Sustentáveis (http://www.necis.fea.usp.br), coordenando projetos de pesquisa e extensão na temática Cidades Inteligentes e Sustentáveis, com orientações de TCC, IC, Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado nesse tema.Atua na área de modelagem quantitativa, machine learning e open data, aplicados a Smart Cities.Tem experiência na área de Administração, com ênfase em , Ensino de Administração - Gamification, Análise de Dados, Metodologia de Pesquisa e Tecnologias da Comunicação e Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de pesquisa, métodos quantitativos, Analytics, Smart Cities.Twitter: @NecisUspYouTube: NECIS USPInstagram: feanecis

Celso Machado Jr, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

Dois Pós-doutorado (2021 e 2023) pela Universidade de São Paulo - USP, Departamento de Administração (FEA), na área de Métodos Quantitativos e Informática. Doutor (2012) em Administração pela Universidade Nove de Julho - UNINOVE, Mestre (2005) em Educação, Administração e Comunicação pela Universidade São Marcos, graduado em Engenharia Mecânica (1988) pela Universidade de Mogi das Cruzes. Professor dos Programas de Pós-Graduação em Administração - PPGA/USCS (também exerço a função de auxiliar de coordenação), e de Mestrado Profissional em Inovação no Ensino Superior em Saúde PPGES/USCS da Universidade Municipal de São Caetano do Sul USCS. Foi professor do Programa de Mestrado Profissional em Administração em Governança Corporativa no Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas - FMU de janeiro de 2013 a agosto de 2019. Editor da Revista Metropolitana de Sustentabilidade RMS de Janeiro de 2013 a Agosto de 2016, Editor da Revista Metropolitana de Governança Corporativa RMGC de Janeiro de 2018 a agosto de 2019. Membro do Conselho de Política Editorial da Revista Gestão e Regionalidade desde junho de 2022. Coordenador do Consórcio Pré-Doutoral do Seminários de Administração (SemeAd). Membro da United Nations Academic Impact - UNAI, órgão das Nações Unidas que patrocina pesquisas desenvolvidas por instituições de ensino superior voltadas aos princípios das Nações Unidas. Membro do comitê de pesquisa da divisão Smart Cities Challenges in Latin America da Association for Information Systems - AMCIS para a gestão dos trabalhos da área temática. Membro da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Atuando como Mentor do PIPE Empreendedorismo (Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas). Lider do Grupo de Pesquisa CNPq, Escritório Multidisciplinar de Inovação na USCS e membro dos grupos: Núcleo de Estudos em Cidades Inteligentes e Sustentáveis - NECIS na USP e Biodiversidade, Biogeografia e Conservação na UNIP. Revisor dos seguintes periódicos: Journal of Cleaner Production, International Journal of Biodiversity and Conservation, Revista de Administração Contemporânea RAC, Revista Gestão e Regionalidade GR, Revista Hermes, Revista Ciências Sociais em Perspectiva RCSP e Journal of Engineering and Technology Innovation - INOVAE. Trabalhou na gestão acadêmica, como: coordenador do curso semipresencial de pós-graduação em Gestão Ambiental Ecogestão na Universidade Paulista, responsável pela implantação (2008 a 2010). Atua como docente no curso de graduação em Administração na Universidade de São Caetano do Sul, e no curso de Ciências Biológicas da Universidade Paulista. Têm experiência na área de Gestão de Organizações, com ênfase em Gestão Ambiental, Recursos Humanos, Sistemas da Qualidade e Gestão do Conhecimento. Atuou em organização industrial do setor privado (1983 - 2009) em diversos setores de gestão. ORCID - https://orcid.org/0000-0003-3835-2979.

Guilherme A. Leal , Universidade de São Paulo

Doutor em Administração na Universidade de São Caetano do Sul - USCS (2023), (consórcios públicos da saúde, SUS, inovação, farmacoeconomia). Mestre em Adm. (Finanças) na FECAP - Fundação Escola de Comércio Alvares Penteado. Graduado em Economia pela USCS - Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2010) possui 2 MBAs (Finanças e Mercado de Capitais na FGV / Marketing na USCS). Experiência nas áreas de riscos financeiros relacionados ao crédito, planejamento financeiro e marketing. Experiência profissional em Chicago, Estados Unidos, no Planejamento Financeiro Intercontinental de uma indústria farmacêutica. Fez parte dos programas de iniciação da docência e iniciação científica da USCS em 2 disciplinas: (Economia e Empreendedorismo / Estatística), com professores David Penof/Leandro Prearo Professor em Universidades: UNIP e UNINOVE para disciplinas de MBA. Na atuação corporativa já passou por outras multinacionais como o Eli Lilly, Google e a Sany. Participante do grupo de pesquisa CNPQ "Escritório Multidisciplinar de Inovação na USCS", sob a supervisão do professor Dr. Celso Machado Júnior.