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Determinants of Electoral Success and Reelection in Brazilian Municipal Legislatures (2000–2024): A Scoping Review Protocol

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16359

Keywords:

Electoral Success, Municipal Councillors, Municipal Legislature, Brazil, Scoping Review, Generative Artificial Intelligence

Abstract

This study presents a scoping review protocol designed to systematically map the body of empirical evidence on the electoral performance and reelection of municipal councillors (vereadores) in Brazil, distinguishing, on the one hand, the recurring empirical patterns identified in the literature and, on the other hand, the explanatory frameworks used to interpret them, analytically organized into four dimensions (institutional, individual, strategic, and contextual), in order to identify convergences, tensions, and gaps in this voluminous and fragmented field of research. The central question, structured through the PCC (Population, Concept, Context) framework, investigates which variables influence the electoral performance of municipal councillors in the 5,570 Brazilian municipalities subject to the open-list proportional representation system. The period analyzed covers seven complete electoral cycles (2000-2024), a choice justified by the consolidation of the regulatory framework following Law 9.504/1997 and the availability of data from the Superior Electoral Court (TSE). The publication window extends to 2026 to capture studies on the most recent electoral cycle that are still in the publication process. The searches cover six information sources: Web of Science, Scopus, CAPES Portal (which incorporates SciELO Brazil), Google Scholar, BDTD, and ANPOCS, with the targeted inclusion of grey literature. In a methodological innovation, the screening process will incorporate Generative Artificial Intelligence (GAI), specifically the Claude model (Anthropic), operating under a rigorous human-in-the-loop validation protocol with pre-established performance thresholds (sensitivity ≥ 95%; specificity ≥ 70%; F1-score ≥ 0.85; Cohen's Kappa ≥ 0.70). The synthesis of findings will combine a narrative-thematic approach with the construction of a two-dimensional Evidence Map. The protocol was prospectively registered on the OSF (https://osf.io/e6s8m) prior to the commencement of searches, in strict compliance with JBI guidelines, the PRISMA-ScR and PRISMA-trAIce checklists, and CNPq Ordinance No. 2,664/2026.

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Author Biographies

Marcelo do Vale Neto, Federal University of Rio de Janeiro

Professor universitário doutorando em Políticas Públicas, Estratégia e Desenvolvimento na UFRJ, mestre em Economia e Gestão de Empresas pela UCAM - RJ(2016), graduado em Administração pela Universidade Federal de São João Del-Rei (1996), Especialista em Métodos Estatísticos Computacionais pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), Especialista em Gestão Pública Municipal pela Universidade Federal de juiz de Fora (2015), Especialista em Economia Empresarial pela Universidade Cândido Mendes Campus Rio de Janeiro (2016) e Graduado em Complementação Pedagógica, área Matemática no IFES (2018). Atualmente leciono no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET RJ), Campus Valença, tenho também experiência na área pública e privada como consultor, sócio e colaborador de Empresas. Tenho experiência nas áreas de Administração, com ênfase em Administração Pública, atuando principalmente nos temas: Finanças públicas, gestão pública municipal, análise de dados, eficiência pública, desenvolvimento e gestão da qualidade.

Mayra Goulart da Silva, Federal University of Rio de Janeiro

Professora do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal do Rio de Janeiro (DCP/UFRJ), do Programa de Pós-Graduação em Políticas Públicas, Estratégias e Desenvolvimento (PPED/UFRJ), do Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGCS/UFRRJ). Coordenadora do Laboratório de Partidos, Eleições e Política Comparada (LAPPCOM). Doutora em Ciência Política (2013) pelo Instituto de Estudos Sociais e Políticos (IESP-UERJ). Pós-doutorado no Centro de Investigação e Estudos de Sociologia (CIES-Iscte) do Instituto Universitário de Lisboa, onde segue como Investigadora Visitante. Atualmente é Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ e coordenadora do Observatório do Conhecimento e vice presidente da ADUFRJ. Tem experiência na área de Ciência Política, com ênfase em Ideologia, Instituições e Comportamento político.

Posted

06/03/2026

How to Cite

Determinants of Electoral Success and Reelection in Brazilian Municipal Legislatures (2000–2024): A Scoping Review Protocol. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16359

Section

Applied Social Sciences

Plaudit

Data statement

  • The research data is contained in the manuscript