BIOMODELO PERSONALIZADO DA COLUNA CERVICAL PARA TREINAMENTO DE LAMINOPLASTIA EM LABORATÓRIO
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9072Palavras-chave:
Cervical, Laminoplastia, Impressão tridimensional, Mielopatia espondilóticaResumo
Introdução: A manufatura aditiva tem se desenvolvido como inovação promissora para muitas áreas, incluindo a medicina. Existem muitas maneiras de utilizá-la em operações de coluna, e o uso de biomodelos em laboratório para estudo e treinamento de laminoplastia cervical ainda não foi relatado na literatura.
Objetivo: Avaliar a utilização de um biomodelo da coluna cervical para treinamento cirúrgico de laminoplastia.
Método: Trata-se de estudo experimental. Foram impressos 10 biomodelos idênticos da coluna cervical baseados em exames de tomografia computadorizada e ressonância magnética de um paciente com diagnóstico de mielopatia cervical espondilótica. O método de manufatura aditiva utilizado foi a modelagem por deposição fundida e a matéria-prima escolhida foi o ácido poliático. A amostra foi distribuída em 2 grupos: controle (n = 5; os biomodelos foram submetidos à tomografia computadorizada) e open-door (n = 5; os biomodelos foram submetidos à laminoplastia open-door e tomografia pós-operatória). A área e o diâmetro anteroposterior do canal vertebral foram medidos na tomografia.
Resultado: O tempo de impressão de cada peça foi de 12 h. Durante o procedimento, o suporte utilizado para fixar o biomodelo foi suficiente para mantê-los estáticos. O uso de broca mostrou-se viável; porém, a irrigação contínua foi mandatória para evitar o aquecimento do material plástico. A matéria-prima utilizada permitiu o estudo tomográfico dos biomodelos. Observou-se aumento das dimensões do canal vertebral em 24,80% (0,62 cm2) na área e 24,88% (3,12 mm) no diâmetro anteroposterior.
Conclusão: Os biomodelos da coluna cervical podem ser utilizados para o treinamento de laminoplastias, mesmo utilizando material termossensível. O uso de irrigação contínua é essencial durante o uso da broca.
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Copyright (c) 2024 Francisco Alves de Araújo-Júnior , Jurandir Marcondes Ribas-Filho, Osvaldo Malafaia , Aluízio Augusto Arantes-Júnior , Guilherme Henrique Weiler Ceccato , Pedro Helo dos Santos-Neto , Ricardo Rabello Ferreira , Ramon Bottega

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