Preprint / Versão 1

Metodologia estocastica para estimar a produtividade potencial do milho

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.6698

Keywords:

distribuições de probabilidade, zona agroecológica, simulação

Resumo

O objetivo dessa pesquisa foi comparar quatro metodologias de simulação de parâmetros utilizados na estimação da produtividade potencial e deplecionada da cultura do milho no Estado do Rio Grande do Sul por meio do modelo modificado da zona agroecológica proposto por De Wit. Utilizaram-se os dados de temperatura média do ar, insolação e precipitação pluvial de dezesseis localidades do Estado do Rio Grande do Sul. O banco de dados foi formado por 100 valores simulados das variáveis em cada uma das oito datas propostas (01/out, 11/out, 21/out, 01/nov, 11/nov, 21/nov, 01/dez e 11/dez). Os dados foram obtidos por meio de quatro casos de simulação: (a) insolação média e temperatura (normal truncada); (b) insolação média e temperatura (triangular assimétrica); (c) insolação média e temperatura (triangular simétrica) e (d) insolação (triangular simétrica). Verificou-se que: (i) a adaptação do método (proposto por De Wit) da zona agroecológica possibilita definir a ordem de grandeza das produtividades potencial e deplecionada da cultura de milho, no Estado do Rio Grande do Sul; (ii) o procedimento estocástico possui uma variabilidade conforme época de semeadura e local avaliado; (iii) o procedimento (b) insolação média e temperatura (triangular assimétrica) e (d) insolação (triangular simétrica) não divergem quanto à classificação, sendo que o último superestima os valores de produtividade potencial e deplecionada.

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Biografia do Autor

Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Senior Director Biologicals LATAM na Indigo

Pesquisador Sênior

Postado

01/09/2023

Como Citar

Bonnecarrère, R. A. G., Dourado Neto, D., Silva, N. da R., & Martin, T. (2023). Metodologia estocastica para estimar a produtividade potencial do milho. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.6698

Série

Ciências Agrárias

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito