Metodologia estocastica para estimar a produtividade potencial do milho
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.6698Keywords:
distribuições de probabilidade, zona agroecológica, simulaçãoResumo
O objetivo dessa pesquisa foi comparar quatro metodologias de simulação de parâmetros utilizados na estimação da produtividade potencial e deplecionada da cultura do milho no Estado do Rio Grande do Sul por meio do modelo modificado da zona agroecológica proposto por De Wit. Utilizaram-se os dados de temperatura média do ar, insolação e precipitação pluvial de dezesseis localidades do Estado do Rio Grande do Sul. O banco de dados foi formado por 100 valores simulados das variáveis em cada uma das oito datas propostas (01/out, 11/out, 21/out, 01/nov, 11/nov, 21/nov, 01/dez e 11/dez). Os dados foram obtidos por meio de quatro casos de simulação: (a) insolação média e temperatura (normal truncada); (b) insolação média e temperatura (triangular assimétrica); (c) insolação média e temperatura (triangular simétrica) e (d) insolação (triangular simétrica). Verificou-se que: (i) a adaptação do método (proposto por De Wit) da zona agroecológica possibilita definir a ordem de grandeza das produtividades potencial e deplecionada da cultura de milho, no Estado do Rio Grande do Sul; (ii) o procedimento estocástico possui uma variabilidade conforme época de semeadura e local avaliado; (iii) o procedimento (b) insolação média e temperatura (triangular assimétrica) e (d) insolação (triangular simétrica) não divergem quanto à classificação, sendo que o último superestima os valores de produtividade potencial e deplecionada.
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Copyright (c) 2023 Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Durval Dourado Neto, Nathália da Rosa Silva, Thomas Martin
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Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito