Situação e tendências em pesquisas sobre modelos de previsão para a estratificação do risco de gravidade em pacientes confirmado de Covid-19

Resumo

Introdução: O conhecimento prévio na literatura científica sobre modelos de predição clínica em pacientes com Covid-19 pode ser útil para o desenvolvimento de novas pesquisas.
Objetivo: Descrever as fontes, autores, documentos e questões-chave que fazem parte da frente de pesquisa. Identifique quais modelos, variáveis ​​de resultado, preditores e algoritmos foram relevantes. Identificar em que medida os modelos disponíveis poderiam atender aos atributos de qualidade e quais características deveriam ter para serem aplicáveis ​​no contexto cubano.
Métodos: Foi realizada uma revisão e análise cientométrica sobre as pesquisas em desenvolvimento e validação de modelos de predição clínica em Covid-19. Foram utilizados indicadores cientométricos e elaborado um mapa temático para análise da estrutura conceitual do assunto.
Resultados: O assunto foi de grande interesse com artigos publicados em periódicos de alto nível. É possível distinguir um contexto de aplicação de baixo e alto risco de acordo com o nível primário e secundário de saúde. A revisão sistemática publicada por Wynants et al., foi a publicação de maior impacto e uma fonte importante para a identificação de modelos, componentes principais, bem como possíveis causas de viés.
Conclusões: A literatura reconhece que a maioria dos modelos publicados não são recomendados para uso geral na prática clínica, por isso é uma frente de pesquisa aberta. No entanto, os dados obtidos podem ser úteis para o desenvolvimento e validação de modelos em Cuba.