Uma proposta para corrigir as taxas de mortalidade por Diabetes Mellitus para cidades colombianas com problemas de subnotificação, 2005 - 2017

Resumo

A contagem da mortalidade por doenças de baixa prevalência, como a Diabetes Mellitus (DM), demanda sérios problemas de subnotificação por falta de dados, geralmente apresentados como zeros nos sistemas de estatísticas vitais, o que dificulta a identificação dos padrões, principalmente nas doenças como a hipertensão e diabetes, que são as que matam silenciosamente. Este trabalho propõe uma correção nas taxas de mortalidade para pequenas áreas com alta inflação em zeros, como a série anual da Diabetes Mellitus (DM) para cidades colombianas de 20 a 80 anos, entre 2005 e 2017. Uma variação para o Modelo Bayesiano hierárquico de Alexander et al. (2017) é realizado, substituindo o Poisson original por uma distribuição Binomial Negativa, mas utilizando os padrões de mortalidade por DM de outros países da região nos últimos anos. Portanto, as taxas de mortalidade por DM foram corrigidas pela idade, sexo e cidade. Os resultados mostraram uma correção satisfatória para idades que reportam oficialmente zeros, mantendo a diferença natural no gênero, e uma correção melhor para cidades menores, em comparação com as maiores. Com a nossa metodologia, será possível auxiliar a vigilância epidemiológica de doenças de baixa prevalência, como hipertensão, doença coronariana e afins, com importantes níveis de subnotificação; mas que requerem medições precisas em nível subnacional para a tomada de decisões em saúde pública. Dados errados apenas levam a decisões erradas, portanto, gerar esses tipos de correções é de vital importância.