ANÁLISE PREDITIVA DE CASOS CONFIRMADOS DE COVID-19 NO BRASIL E EM OITO PAÍSES BASEADA NO MODELO NÃO LINEAR DE GOMPERTZ

Resumo

Este estudo objetivou avaliar o avanço casos confirmados de Covid-19 no Brasil e em oito países (Áustria, China, Alemanha, Itália, Nova Zelândia Espanha, Reino Unido e Estados Unidos) através do modelo não linear de Gompertz. Os dados foram obtidos em relatórios oficias da Organização Mundial da Saúde (OMS) e foram submetidos à análise iterativa pelo método dos quadrados mínimos para estimação dos parâmetros ,  e  através de procedimento NLIN (SAS versão 9.4). A aceleração absoluta foi obtida pelo log de base  dos dados observados e a aceleração por dia pela derivada de terceira ordem do modelo preditivo. O coeficiente de correlação (R²) foi calculado por meio do procedimento CORR (SAS versão 9.4), assim como a correlação das assíntotas com a extensão da quarentena (dias) e com a densidade populacional de cada país. No momento, o modelo preditivo sugere que o Brasil está em curva ascendente de casos com tendência a alcançar 2.226.429 pessoas no total (R²=0,9984). A aceleração absoluta evidenciou aumento e a aceleração por dia demonstrou que apenas o Brasil está em movimento acelerado de casos e a tendência é que passe a diminuir somente a partir de 04/julho. As correlações sugerem que a eficácia da quarentena não está relacionada à sua extensão (dias), já que países com maior densidade populacional apresentaram diminuição de casos em menor tempo de restrição.