Preprint / Versão 1

Análise espacial sobre a dispersão da covid-19 no Estado da Bahia

article.authors69ac90457655b

  • Roberto José Silva PC, Secretaria de Segurança Pública da Bahia
    • Kaique Silva Leclig, Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, SP
      • Jonatas Mattos Nehma, Instituto de Geociências, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA

        DOI:

        https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.39

        Palavras-chave:

        SIG, SARS-CoV-2, geografia da saúde, análise de inteligência estratégica, pandemia

        Resumo

        O novo coronavírus em humanos desencadeou uma pandemia no mundo, devido a sua fácil transmissão e o intenso fluxo de pessoas e transportes nos dias atuais. O estado da Bahia, com seus 417 municípios e quase 15 milhões de habitantes, teve seu primeiro caso registrado em 06/03/2020. As autoridades sanitárias locais estão em ação, buscando soluções para frear o avanço da COVID-19, minimizar o impacto sobre a população e fornecer precioso tempo para melhor adequação do sistema de saúde. Neste cenário, o entendimento sobre a circulação de pessoas e o sistema de transportes no estado é muito importante para direcionar a tomada de decisões. Esta nota leva em conta a Análise de Inteligência Estratégica para fins de assessoramento estratégico no processo decisório, no caso em tela, visando subsidiar as autoridades sanitárias no estado da Bahia, nas esferas estadual e municipal. Com base em elementos espaciais do sistema de transportes e nos dados das cidades com casos confirmados da COVID-19, foi usada a Geomatemática associada ao SIG, através das ferramentas de análise, que identificou no dia 02/04/2020, 304 municípios com risco alto ou muito alto para ocorrência de novos casos da COVID-19.

        Downloads

        Os dados de download ainda não estão disponíveis.

        Postado

        16/04/2020

        Como Citar

        Análise espacial sobre a dispersão da covid-19 no Estado da Bahia. (2020). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.39

        Série

        Ciências da Saúde

        Plaudit