Estudo descritivo da mortalidade por COVID-19 segundo sexo, escolaridade, faixa etária, região de saúde e série histórica: Estado do Rio de Janeiro, janeiro de 2020 a agosto de 2021
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3614Palavras-chave:
COVID-19, mortalidade, razão padronizada de mortalidade, sindemia, regionalizaçãoResumo
Introdução. O primeiro caso de COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro ocorreu em 6 de março de 2020 e o SARS-Cov-2 vem impactando a vida da população nos aspectos biopsicossociais, apresentando características de sindemia, e sobrecarregando o Sistema Único de Saúde. Objetivo: Descrever a pandemia de COVID-19 pela estratificação demográfica dos óbitos ocorridos no período de janeiro de 2020 a agosto de 2021 e nas Regiões de Saúde do Estado do Rio de Janeiro. Metodologia. Trata-se de estudo transversal de agregados, que utilizou dados disponibilizados pelo Ministério da Saúde, visando produzir uma epidemiologia descritiva. Foram calculadas medidas de prevalência absoluta, coeficiente de prevalência e razão padronizada de mortalidade (RPM); foram considerados os tamanhos populacionais estimados para 2020. Foram verificadas associações entre variáveis pelo teste de Pearson. Resultados. Foram observadas associações estatisticamente significativas entre escolaridade, sexo, faixa etária e regiões de saúde em relação aos número de óbitos por COVID-19 e outras causas. Dentre os óbitos por COVID-19, houve associação entre escolaridade e sexo, destacando mais óbitos que o esperado entre pessoas do sexo masculino com ensino superior e do sexo feminino sem escolaridade. As Regiões de Saúde Metropolitana I e II apresentaram RPM acima de 100% e as demais abaixo, destacando as regiões Baía da Ilha Grande e Baixada Litorânea por apresentarem menos óbitos que o esperado. Conclusão. Os resultados mostraram padrões demográficos, geográficos e históricos da pandemia no Estado do Rio de Janeiro, que podem representar vulnerabilidades socioeconômicas, permitindo caracterizar a COVID-19 como sindemia.
Downloads
Postado
Como Citar
Série
Copyright (c) 2022 Maria Fernanda Império Pereira, Letícia Chagas Rocha, Lucas Flores Sartori, Miguel Vianna de Souza, Raquel Assumpção Sodré Matias de Lima, Antonio Luiz Rodrigues Júnior

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.


