Preprint / Version 1

Vulnerability of micro-regions within Northeast Brazil to the new coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic

##article.authors##

  • Rafael Raimundo Departamento de Engenharia e Meio Ambiente, Centro de Ciências Aplicadas e Educação (CCAE), Universidade Federal da Paraíba
  • Kate Maia Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo
  • Danilo Muniz Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo
  • Mauricio Cantor Departamento de Ecologia e Zoologia, Universidade Federal de Santa Catarina & Max Planck Institute of Animal Behaviour, Alemanha.
  • Paulo Guimaraes, Jr. Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-9161-8305
  • Paula Lemos-Costa Department of Ecology and Evolution, University of Chicago, EUA
  • Erika Santana Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-5883-4284
  • Marilia Gaiarsa Department of Entomology, University of California, Riverside, EUA
  • Pamela Santana Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo
  • Leandro Giacobelli Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo
  • Ana Paula Assis Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo
  • Irina Birskis-Barros School of Natural Sciences, University of California, Merced, EUA
  • Lucas Medeiros Department of Civil and Environmental Engineering, MIT, EUA
  • Flávia Marquitti Instituto de Física "Gleb Wataghin", Universidade Estadual de Campinas;
  • Wesley Dáttilo Instituto de Ecología AC, México
  • Cecilia Andreazzi Instituto Oswaldo Cruz - RJ
  • Mathias Pires Instituto de Biologia, Universidade Estadual de Campinas
  • Viviana Velásquez Programa de Pós-Graduação em Ciências Biológicas, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade Federal da Paraíba.
  • Eduardo Migon Laboratório de Estudos de Defesa, Escola de Comando e Estado-Maior do Exército (LED/ECEME)

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.35

Keywords:

networks, COVID-19, complex network, network flow

Abstract

Report from “Observatório COVID19 - Grupo: Redes de Contágio – Laboratório de Estudos de Defesa” for the Northeast Region of Brazil. We combined data on confirmed cases of the new coronavirus (SARS-CoV-2) as reported by public authorities by 02/04 and structural analyses of road transport networks within and between the nine States of Northeast Brazil to predict the potential influence of the 187 micro-regions on the geographic propagation of the pandemic.

 

Posted

2020-04-17

Section

Biological Sciences