Modelo a escala ciudad de la epidemiología de COVID-19 con movilidad de personas y sus actividades representadas por un conjunto de Modelos Ocultos de Márkov

Resumo

En este artículo se presenta un modelo que predice la evolución semanal de la cantidad de internados con COVID-19 en terapia intensiva, mostrando resultados durante el transcurso de 2020. Además devuelve la cantidad de fallecidos, casos reportados, asintomáticos y otras variables epidemiológicas de interés, discriminadas por rango etario. Para esto se tienen en cuenta como entradas las características más relevantes del clima de la ciudad de Paraná, su dinámica social y del transporte público de pasajeros, considerando las diferentes fases de aislamiento y distanciamiento. El modelo reproduce la transmisión del virus asociado a los desplazamientos y actividades de las personas dentro de la ciudad, mediante un conjunto de Modelos Ocultos de Markov. A su vez, se simula la propagación del virus en el huésped siguiendo las etapas de la enfermedad, asumiendo la existencia de comorbilidades y de una proporción de infectados asintomáticos. Al ajustar el modelo propuesto con los datos de internados en terapia intensiva y fallecidos por COVID-19 en la ciudad en estudio, el mismo permite ser operado para analizar el impacto de las características del aislamiento y distanciamiento social en la dinámica de la población y predecir el número de internados y muertes por COVID-19. Además, permite simular combinaciones de las características que llevarían a un potencial colapso del sistema de salud por falta de infraestructura, así como también predecir el impacto de eventos sociales o aumento de la movilidad de las personas.