Covid-19 em áreas de aglomerados subnormais e não subnormais no Espírito Santo, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.2446Keywords:
Infecções por Coronavirus, Prevalência, Habitação, Distribuição Espacial da PopulaçãoResumo
Objetivos: estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória moradores de aglomerados subnormais e não subnormais; e, comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados. Método: Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como Aglomerados sub-normais (AGSN) e os Aglomerados não sub-normais (AGNSN). Os dois grupos foram comparados quanto a prevalência e fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: A prevalência encontrada no AGSN foi 12,05% (IC 95% de 9,59 a 14,50%), e no grupo AGNSN foi 10,23% (IC 95% de 7,97% a 12,50%) esta diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas foram encontradas nos AGSN mais pessoas que se autodeclaram da raça cor parda, percentual maior de analfabetos e pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparadas aos AGNSN(P<0,05). Conclusões: As características epidemiológicas dos moradores de AGSN evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.
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Copyright (c) 2021 Ethel Maciel, Pablo Medeiros Jabor , Laylla Ribeiro Macedo, Gilton Luiz Almada, Raphael Lubiana Zanotti , Crispim Cerutti Junior , Cristiana Costa Gomes , Filomena Euridice Carvalho de Alencar , Tania Reuter, Vera Lucia Gomes de Andrade , Orlei Amaral Cardoso , Nésio Fernandes de Medeiros Junior , Whisllay Maciel Bastos , Marlon Neves Bertolani , Leticia Tabachi Silva , Eliana Zandonade

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