Meta-identidades e extremismo político nas redes digitais: classificação algorítmica, radicalização e disputas democráticas

Resumo

O artigo investiga como a literatura documenta processos classificatórios produzidos por plataformas digitais e sistemas de inteligência artificial sobre sujeitos, conteúdos e coletivos envolvidos em disputas políticas radicalizadas. Entende-se meta-identidade como um constructo classificatório sociotécnico — inferido, agregado, opaco e operacional — produzido sobre entidades que circulam em infraestruturas digitais, e não por elas, e mobilizado como referência para recomendação, moderação, visibilidade, segmentação e suspeição. A questão central é de que modo a literatura documenta classificações que podem favorecer, limitar ou reorganizar a circulação de repertórios extremistas e antidemocráticos. A metodologia consiste em uma síntese estruturada de evidências: 813 registros recuperados em bases abertas entre 2016 e 2026, consolidados em 749 estudos, dos quais 127 tiveram ao menos um texto integral recuperado; em 118 deles, a localização assistida por regras léxicas auditáveis identificou ao menos um candidato. A busca não se concentrou no conceito de meta-identidade, mas nos fenômenos que ele analisa e descreve. Os resultados preliminares indicam que a literatura documenta com maior frequência a inferência e a estabilização das classificações operadas nas infraestruturas analisadas, com menor frequência a atribuição a portadores determinados, e raramente a exterioridade — condição segundo a qual o classificado não controla integralmente a produção nem a revisão do predicado. A ação deliberada de atores políticos organizados sobre os vetores de entrada é abordada em um número reduzido de estudos. Conclui-se que a disputa democrática envolve não apenas a regulação de mensagens extremistas, mas a contestação dos regimes classificatórios que definem o que será visto, recomendado, moderado ou tornado suspeito.

Versão em Português: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17784