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Síndrome pós-aborto e pós-verdade visual no X: imagens, polarização e respostas afetivas no debate político espanhol

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17751

Palavras-chave:

síndrome pós-aborto, análise argumentativa, ecologia de respostas, pós-verdade visual, extrema-direita digital

Resumo

Em setembro de 2025, uma moção do VOX aprovada pelo Partido Popular no plenário municipal de Madri tornou obrigatória a informação sobre a chamada síndrome pós-aborto, uma construção clínica sem reconhecimento nos manuais diagnósticos de referência. Este artigo examina a ecologia visual e discursiva que se formou no X em torno dessa iniciativa. O corpus reúne 70.589 publicações em espanhol datadas entre 30 de setembro de 2025 e 25 de janeiro de 2026; dele derivam quatro publicações institucionais com imagem do PSOE de Madri e do Grupo Municipal VOX e 339 respostas, das quais 51 contêm alguma imagem. A análise aplica o Social Argumentative Analysis Framework, com codificação de estatuto argumentativo, esquemas argumentativos, falácias, linguagem emotiva e repertórios de legitimação, acrescida de duas dimensões desenvolvidas para este caso: o grau de ancoragem da resposta à proposição do gatilho e o objeto cujo conteúdo os usuários interpretam e representam nas respostas. Quando avaliadas em relação ao post institucional original, dois terços das respostas não discutem aquilo que a publicação afirma. O deslocamento está associado à hierarquia tipográfica do material visual e distribui-se de modo assimétrico: nas respostas, o alvo desloca-se do adversário partidário para a mulher que aborta, e a narrativa de substituição demográfica circula sobretudo por imagem. Não se encontrou evidência de coordenação segundo os indicadores examinados.

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Biografia do Autor

Belén Casas-Mas, Universidad Complutense de Madrid

Belén Casas-Mas possui um doutorado europeu em Comunicação Social. Ela é pesquisadora principal do projeto de P&D: 3PS-DECODE: “Polarização, populismo e pós-verdade na comunicação política digital: decodificando a democracia por meio da análise de big data”.

Ana Carolina Trevisan, Universidade Nova de Lisboa

Ana Carolina Trevisan é doutoranda em Ciências da Comunicação na NOVA de Lisboa, com bolsa da FCT pelo IFILNOVA. Mestre em Sociologia pela USP, pesquisa estratégias argumentativas em redes sociais, sociologia política e análise socioargumentativa.

Allan Herison Ferreira, Universidade Nova de Lisboa

Allan Herison Ferreira é doutorando em Ciências da Comunicação na NOVA de Lisboa, com bolsa da FCT no ICNOVA. Mestre em Sociologia pela USP, pesquisa identidades sociais, trabalho em tecnologia da informação, inteligência artificial e mediação algorítmica.

María Amelia Diéz Garzón, Universidad Complutense de Madrid

María A. Diez-Garzón é doutoranda em Sociologia e Antropologia na Universidade Complutense de Madri e integra o Projeto 3PS-DECODE: “Polarização, populismo e pós-verdade na comunicação política digital: decodificando a democracia por meio da análise de big data”.

Jefferson Cirineo Ferreira de Meira, Universidade Estadual de Maringá

Jefferson Cirineo Ferreira de Meira é mestrando em Ciências Sociais no Programa de Pós-graduação em Ciências Sociais (PGC) da Universidade Estadual de Maringá (UEM). Bacharel em Ciências Sociais (UEM). Desenvolve pesquisas com ênfase na Teoria Política, investigando as implicações sociopolíticas dos sistemas algorítmicos.

Enviado

31/08/2026

Postado

01/09/2026

Como Citar

Síndrome pós-aborto e pós-verdade visual no X: imagens, polarização e respostas afetivas no debate político espanhol. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17751

Série

50º Encontro Anual da ANPOCS

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito