Efficiency assessment of brazilian universities: a data envelopment analysis model

Waldecy Rodrigues; Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan; David Nadler Prata; Denise P. Pereira; Willians dos Santos Silva

doi:10.1590/1982-57652026v31id290943

article.authors6a6fcd184a634

Waldecy Rodrigues Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-5584-6586
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Supervision
- Validation
- Writing – Review & Editing
Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0003-3677-0851
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Validation
- Writing – Original Draft Preparation
- Writing – Review & Editing
David Nadler Prata Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-1414-4000
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Resources
- Validation
- Writing – Review & Editing
Denise P. Pereira Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-3336-9002
- Conceptualization
- Investigation
- Methodology
- Validation
- Writing – Original Draft Preparation
- Writing – Review & Editing
Willians dos Santos Silva Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-3136-8698
- Conceptualization
- Investigation
- Methodology
- Project Administration
- Resources
- Software
- Validation
- Writing – Review & Editing
- Writing – Original Draft Preparation
- Visualization

DOI:

https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id290943

Keywords:

análisis envolvente de datos, eficiencia, universidades federales

Resumen

Este artículo evalúa la eficiencia de 53 universidades federales brasileñas, con el objetivo de establecer metas que permitan a estas instituciones alcanzar una mayor eficiencia. Utilizando el Análisis Envolvente de Datos (DEA) con retornos constantes de escala, se consideraron como insumos y productos los indicadores de gestión estipulados por el Tribunal de Cuentas de la Unión (TCU) para el año 2017. Se constató que el 35,48% de las universidades grandes y el 31,82% de las universidades de tamaño mediano cumplieron con los criterios de eficiencia. Los resultados sugieren metas específicas para que cada institución ineficiente pueda mejorar su desempeño, con vistas a aumentar sus tasas de éxito en la graduación y la evaluación general por la Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior (CAPES). Se concluye que la mayoría de las universidades consideradas eficientes se encuentran en las regiones Sur y Sudeste de Brasil.

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Biografía del autor/a

Waldecy Rodrigues, Universidade Federal do Tocantins

Professor e pesquisador da Universidade Federal do Tocantins. Possui graduação e mestrado em Economia, doutorado em Sociologia e pós-doutorado em Economia. Atualmente, é professor nos programas de Desenvolvimento Regional e Modelagem Computacional, com experiência em Desenvolvimento Regional, Economia Ecológica e Avaliação de Políticas Públicas.

Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan, Universidade Federal do Tocantins

Mestre e Doutora em Modelagem Computacional de Sistemas, é pesquisadora do Programa de Pós-Graduação em Governança e Transformação Digital

David Nadler Prata, Universidade Federal do Tocantins

Professor na Universidade Federal do Tocantins, com mestrado, doutorado e pós-doutorado em Ciência da Computação. Foi responsável pela implementação do curso de Modelagem Computacional na UFT e possui experiência em Análise de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e Tecnologias Educacionais.

Denise P. Pereira, Universidade Federal do Tocantins

Mestra em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), especialista em Gestão Pública pela Faculdade ITOP - TO e graduada em Administração pela Fundação Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Willians dos Santos Silva, Universidade Federal do Tocantins

Doutor em Economia pela Universidade do Minho (Portugal), mestre em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2012) e graduado em Ciências Econômicas pela mesma instituição (UFT, 2008). Atualmente, é professor assistente no Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal do Tocantins.