Chatbots educacionais na interação, na aprendizagem e na satisfação dos alunos em ambientes virtuais de aprendizagem do ensino superior e do ensino médio: revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16870Palavras-chave:
Aprendizagem online, inteligência artificial, chatbot, ambientes virtuais de aprendizagemResumo
No presente trabalho, analisou-se o uso de chatbots educacionais em ambientes virtuais de aprendizagem (EVA) do ensino superior e do ensino médio, como apoio à comunicação, ao feedback e ao acompanhamento acadêmico. O objetivo foi determinar a influência desses recursos na interação, na aprendizagem e na satisfação dos alunos, diante da crescente integração das tecnologias digitais na educação formal. Foi realizada uma revisão sistemática com base nas diretrizes PRISMA 2020. Para isso, foram recuperadas publicações do Scopus, Web of Science e IEEE Xplore referentes ao período de 2020 a 2025; os estudos finalmente incluídos pertenciam ao período de 2021 a 2025. O processo de identificação, seleção e análise começou com 151 registros e concluiu-se com 30 artigos avaliados por meio da Ferramenta de Avaliação de Métodos Mistos (Mixed Methods Appraisal Tool, MMAT). Os resultados evidenciaram efeitos positivos associados ao feedback imediato, aos conteúdos personalizados, à comunicação assíncrona e ao acompanhamento acadêmico. No que diz respeito à aprendizagem, foram relatadas melhorias no desempenho, na autoavaliação e na motivação por meio de conteúdos adaptativos. A satisfação foi associada à autonomia, à acessibilidade e à redução da ansiedade. Conclui-se que os chatbots contribuem para o fortalecimento da aprendizagem e da experiência educacional.
Downloads
Enviado
Postado
Como Citar
Série
Copyright (c) 2026 Viviana Fernanda Quevedo-Tumailli, Bernabe Ortega-Tenezaca, Luis Alberto Uvidia Armijo, Catherine Mishel Cujilema Tenezaca

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Plaudit
Declaração de dados
-
Os dados de pesquisa estão disponíveis em um ou mais repositório de dados


