Emoção, Plataformização e Inteligência Artificial na Formação de Professores de Línguas: Uma Abordagem Sistêmica
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16756Palavras-chave:
plataformização, emocionar, formação de professores de línguas, pesquisa narrativa visual, biologia do conhecerResumo
Baseado em uma abordagem sistêmica para os estudos das emoções, este artigo argumenta que a plataformização na formação de professores de línguas no Brasil constitui a instanciação educacional da era biocultural pós-moderna, continuidade do projeto moderno de dominação que vem desmantelando progressivamente formas relacionais, emocionais e circulares de vida. Com base na biologia do conhecer e na pesquisa narrativa visual teorizada aqui como intervenção ortogonal, o estudo examina narrativas visuais produzidas por vinte professores de línguas em formação inicial no Brasil, convidados a visualizar o impacto da Inteligência Artificial em seus presentes e futuros profissionais para 2034. A análise revela o predomínio expressivo de configurações distópicas, incluindo professores reduzidos a supervisores de dados e salas de aula completamente esvaziadas de presença humana, ao lado de uma única configuração desejada definida principalmente pela acomodação à autoridade algorítmica. Justapostos a narrativas visuais de professores em exercício já atuando sob condições de plataformização, esses resultados revelam um colapso temporal entre futuros temidos e realidades presentes já documentadas. Interpreto esse colapso como um fenômeno biocultural. O medo funciona como visionamento político registrando uma deriva civilizatória rumo ao controle, à hierarquia e à erosão da pedagogia relacional. Diante dessa contração emocional, o artigo desenvolve as interações ortogonais e as conversações libertadoras como alternativas educacionais, fundamentadas na biologia do amar e orientadas pelas visões contra-coloniais e pluriversais de vida na Terra articuladas por Bispo dos Santos (2015) e Krenak (2019, 2020).
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Números do Financiamento PQ 2: 308716 /2023-0
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