"Dime con quién andas y te diré quién eres": Un enfoque bayesiano para la inferencia de perfiles de liderazgo en sistemas sociales
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16557Palavras-chave:
Inferencia Bayesiana, Clases Latentes, Homofilia, Teorema de DoobResumo
El proverbio popular "dime con quién andas y te diré quién eres" captura una acertada intuición estadística acerca de la homofilia en las estructuras sociales. Este artículo formaliza matemáticamente dicho refrán al proponer un modelo probabilístico para la clasificación de líderes sociales mediante el análisis de variables latentes. Utilizando un enfoque bayesiano, se demuestra cómo la composición de una muestra de seguidores permite inferir la probabilidad de que un líder pertenezca a una categoría ética o ideológica específica. El modelo ofrece un marco metodológico para comprender la actualización de creencias bajo incertidumbre y el impacto del ruido del sistema en la fiabilidad de las redes de seguidores.
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