Preprint / Versão 1

Identificação de clusters com base em indicadores socioeconômicos, governança pública e transformação digital nos países da América do Sul

article.authors6a050a85c1be2

DOI:

https://doi.org/10.1590/0034-761220250174

Palavras-chave:

governança pública, transformação digital, desenvolvimento socioeconômico, e-government development index, clusters regionais

Resumo

Este estudo analisa a relação entre governança pública, transformação digital e desenvolvimento socioeconômico na América do Sul entre 2005 e 2022. Foram utilizados indicadores do Banco Mundial (WGI), o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), o Produto Interno Bruto (PIB) e o E-Government Development Index (EGDI), com aplicação de análise de clusters (k-means) e regressão linear múltipla. Os resultados revelam a segmentação dos países em três grupos: (i) alto desempenho em governança e governo eletrônico (Argentina – a partir de 2016 –, Chile e Uruguai); (ii) desempenho intermediário (Brasil, Colômbia, Equador, Paraguai e Peru); e (iii) baixo desempenho (Bolívia, Guiana, Suriname e Venezuela). Verificou-se que países com alto IDH e qualidade regulatória robusta demonstram maior maturidade digital governamental, enquanto a participação democrática apresentou impacto menos expressivo. A análise temporal mostrou que a digitalização do setor público avança de forma mais estável que o desenvolvimento humano, sugerindo menor influência de fatores conjunturais. Os achados reforçam a necessidade de políticas públicas voltadas à redução das desigualdades digitais e ao fortalecimento da governança digital na região.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Rodrigo José Lima Almeida, Universidade Federal do Tocantins

Doutorando em Governança e Transformação Digital pela Universidade Federal do Tocantins (UFT); Professor bolsista na Universidade Estadual do Tocantins (UNITINS).

Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan, Universidade Federal do Tocantins

Doutora em Modelagem Computacional de Sistema pela Universidade Federal do Tocantins (UFT); Professora da Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Waldecy Rodrigues, Universidade Federal do Tocantins

Pós-Doutorado em Economia pela Universidade de Brasília (UNB); Professor da Universidade Federal do Tocantins (UFT)

David Nadler Prata, Universidade Federal do Tocantins

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG); Professor da Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Diego de Castro Rodrigues, Universidade Federal do Tocantins

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG); Professor da Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Postado

08/05/2026

Como Citar

Identificação de clusters com base em indicadores socioeconômicos, governança pública e transformação digital nos países da América do Sul. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/0034-761220250174

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito