Impacto de la formación docente en inteligencia artificial en la educación superior: percepciones, desafíos y oporunidades - caso UTCAM

César Octavio Guerra Guerrero; Benjamín Tass Herrera

doi:10.1590/SciELOPreprints.15779

article.authors6a40076f68d50

César Octavio Guerra Guerrero Universidad Autónoma del Carmen https://orcid.org/0009-0006-7958-6690
- Conceptualization
- Data Curation
- Formal Analysis
- Investigation
- Methodology
- Visualization
- Writing – Original Draft Preparation
- Writing – Review & Editing
- Supervision
- Validation
Benjamín Tass Herrera Universidad Autónoma del Carmen https://orcid.org/0000-0002-1628-1674
- Data Curation
- Methodology
- Validation
- Formal Analysis
- Writing – Review & Editing

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15779

Palavras-chave:

Adoção de inteligência artificial, inteligência artificial, formação docente, ensino superior

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior requer que o corpo docente adquira competências técnicas e um critério crítico sobre seu uso; ainda assim, a formação docente nesse campo continua escassa na América Latina. Este estudo avalia o efeito de um programa intensivo de capacitação em IA (40 horas) sobre a percepção, disposição e motivação de 102 docentes da Universidad Tecnológica de Campeche, México, organizados em duas coortes (janeiro e março de 2025). Utilizou-se um desenho quantitativo descritivo transversal com observação participante. O instrumento foi um questionário ad hoc de 28 itens distribuídos em cinco domínios: Percepção e Conhecimentos Prévios, Efetividade Percebida, Disposição e Motivação Pós-capacitação, Apoio Institucional, e Riscos e Desafios. A consistência interna foi verificada pelo coeficiente Alfa de Cronbach (α entre 0,617 e 0,871). Antes da formação, 83,33% dos docentes reportavam experiência nula ou básica com ferramentas de IA, embora 80,39% expressassem curiosidade. Após o curso, 94,12% declararam uma melhora clara em sua compreensão da IA, 98,04% pediram mais capacitações e 78,43% descreveram a adoção da IA como inevitável. Persiste, porém, uma distância entre o discurso institucional de apoio (84,31%) e os recursos realmente disponíveis: a falta de ferramentas (75,49%), de conhecimento especializado (68,63%) e de orçamento (50,98%) concentram as principais barreiras. A capacitação intensiva de fato modifica a confiança e a disposição do corpo docente, mas esse efeito só se sustenta quando a instituição o respalda com recursos concretos, acompanhamento contínuo e políticas que ultrapassem o discurso e as boas intenções.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

César Octavio Guerra Guerrero, Universidad Autónoma del Carmen

Doutor em Sistemas Computacionais com Mestrado em Desenvolvimento de Engenharia de Software. Atua como docente na Universidade Autónoma do Carmen (UNACAR), vinculado ao programa de Engenharia em Design Multimídia. Combina sua atividade acadêmica com experiência prática na indústria de desenvolvimento web, tendo formado profissionais do setor tecnológico na América Latina como instrutor de desenvolvimento frontend e backend na Dev.f. Lidera o capítulo Campeche da comunidade internacional The IA Collective, promovendo a divulgação da Inteligência Artificial. Seus interesses de pesquisa concentram-se no desenvolvimento de software, interação humano–computador, inteligência artificial e ambientes multimídia, incluindo animação 3D e seu impacto em processos educativos.

Benjamín Tass Herrera, Universidad Autónoma del Carmen

Mestre em Ciências Computacionais com ênfase em Tecnologias Multimídia e Doutor em Sistemas Computacionais. Atualmente atua como Professor em Tempo Integral na Universidade Autónoma do Carmen (UNACAR), vinculado à Faculdade de Ciências da Informação, onde exerce a função de Gestor da Engenharia em Design Multimídia. Possui perfil PRODEP, que respalda sua trajetória acadêmica, participação em pesquisa, produtividade científica e fortalecimento de corpos acadêmicos. As áreas de especialização incluem Interação Humano–Computador (IHC), design de interfaces, experiência do usuário (UX) e integração de Tecnologias de Inteligência Artificial aplicadas a sistemas multimídia. Seu trabalho concentra-se na criação de experiências digitais avançadas, acessíveis e centradas no usuário. Possui ampla experiência no processamento de áudio e vídeo, bem como no design, modelagem e desenvolvimento de ambientes e mundos 3D, aplicados tanto a experiências imersivas quanto a soluções educacionais, culturais e científicas. Liderou múltiplos projetos de Realidade Virtual (RV) e Realidade Aumentada (RA) em colaboração com o Governo do Estado de Campeche, com foco em inovação tecnológica, preservação cultural, capacitação especializada e comunicação eficaz por meio de ferramentas imersivas. Como produtor e consultor de projetos multimídia interativos, combina criatividade, pensamento crítico, engenharia de software e metodologias centradas no usuário para desenvolver soluções de alto impacto. Em seu papel como professor–pesquisador, contribui ativamente para a formação de profissionais em design multimídia, tecnologias interativas e ciências computacionais.