ris-enrich: Uma ferramenta Python automatizada para enriquecer arquivos bibliográficos RIS com resumos completos

Resumo

Revisões sistemáticas e meta-análises exigem uma triagem rigorosa da literatura, um processo altamente dependente da disponibilidade de resumos precisos para cada registro bibliográfico. No entanto, os pesquisadores frequentemente encontram um gargalo na fase de descoberta: alguns mecanismos de busca acadêmica, como o Google Acadêmico, rotineiramente truncam os resumos em seus registros bibliográficos. O ris-enrich é um pacote Python de código aberto projetado para resolver essa perda de dados. Ele analisa arquivos .ris e realiza buscas em cascata em quatro grandes bancos de dados acadêmicos abertos (Semantic Scholar, OpenAlex, Europe PMC e Crossref) para recuperar e anexar os resumos em texto completo, utilizando normalização Unicode NFKC estrita e correspondência difusa de strings (fuzzy matching) para evitar contaminação de dados por falsos positivos. Nosso estudo de caso demonstra que o ris-enrich pode recuperar resumos completos para 21% dos registros em seis idiomas, melhorando significativamente a eficiência e a precisão da triagem de títulos e resumos em fluxos de trabalho de síntese de evidências. Ao automatizar esse processo de enriquecimento, o ris-enrich capacita os pesquisadores a realizar revisões de literatura mais abrangentes e inclusivas, avançando, em última análise, a qualidade de revisões sistemáticas e meta-análises em ecologia, evolução, psicologia e além.