Autopercepciones de las inteligencias artificiales y sus representaciones sociales a la luz de la teoría dialógica bajtiniana

Resumen

Objetivo: Investigar, desde la perspectiva de la Teoría de las Representaciones Sociales y el dialogismo bajtiniano, las autopercepciones de los LLMs y las representaciones sociales que emergen de sus declaraciones. Método: Investigación cualitativa, descriptiva y exploratoria. Se utilizaron análisis de similitud, nube de palabras y plan factorial en respuestas generadas por IA generativas basadas en Grandes Modelos de Lenguaje disponibles gratuitamente en línea a través de IRAMUTEQ y Trideux-Mots. Resultados: Cuando se les pidió que expresaran sus autopercepciones, las IA generativas revelaron un discurso fuertemente alineado con una perspectiva tecnicista, funcional y positiva. Discusión: Desde una perspectiva teórica y metodológica, estas asociaciones no pueden entenderse como meras relaciones entre palabras, sino como declaraciones ideológicamente orientadas que forman parte de un campo discursivo más amplio. Conclusión: Las percepciones evocadas por las IAs sobre sí mismas son, de hecho, representaciones sociales humanas internalizadas en los sistemas.