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DOI do artigo publicado https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000100007
Preprint / Versão 1

Avaliação de modelos de predição para ocorrência de malária no estado do Amapá, 1997-2016: um estudo ecológico

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  • Marcos Venicius Malveira de Lima Centro Universitário Saúde ABC https://orcid.org/0000-0002-0332-2721
  • Gabriel Zorello Laporta Centro Universitário Saúde ABC

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1322

Keywords:

Estudos de Séries Temporais, Malária, Técnicas de Apoio para a Decisão, Monitoramento Epidemiológico, Previsões

Resumo

Objetivo. Avaliar a capacidade preditiva de diferentes modelos de série temporal de casos de malária no estado do Amapá, Brasil, no período 1997-2016. Métodos. Estudo ecológico de séries temporais com casos de malária registrados no Amapá. Foram utilizados dez modelos estatísticos determinísticos ou estocásticos para simulação e teste em horizontes de previsão de 3, 6 e 12 meses. Resultados. O teste inicial mostrou que a série é estacionária. Os modelos determinísticos apresentaram melhor desempenho do que os modelos estocásticos. O modelo ARIMA apresentou erros absolutos menores do que 2% na escala logarítmica e erros relativos 3,4-5,8 vezes menores em relação ao modelo nulo. A predição de casos futuros de malária nos horizontes de 6 e 12 meses de antecedência foi possível. Conclusão. Recomenda-se o uso de modelo ARIMA para a previsão de cenários futuros e para a antecipação do planejamento nos serviços de saúde dos estados da Região Amazônica.

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Postado

21/10/2020

Como Citar

Lima, M. V. M. de ., & Laporta, G. Z. . (2020). Avaliação de modelos de predição para ocorrência de malária no estado do Amapá, 1997-2016: um estudo ecológico. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1322

Série

Ciências da Saúde

Plaudit