Detection of covid-19 epidemic waves and their interrelationships in the tri-border region between Brazil, Paraguay, and Argentina, 2020-2023: Covid-19 epidemic waves in the tri-border region
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10963Palavras-chave:
COVID-19, Border Areas, Ecological Studies, Correlation of DataResumo
Introdução: A pandemia de COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, foi declarada uma emergência global de saúde pública em 2020, impactando profundamente países ao redor do mundo. Regiões de fronteiras internacionais, como a tríplice fronteira entre Brasil, Paraguai e Argentina, enfrentaram desafios únicos, como alta mobilidade populacional e a falta de integração regional no controle da pandemia. Assim, este estudo teve como objetivo identificar e caracterizar as ondas epidêmicas de COVID-19 nas três regiões de saúde desta tríplice fronteira entre 2020 e 2023.
Métodos: Utilizando dados epidemiológicos secundários, foram analisados casos confirmados de COVID-19 em 9 municipios no Brasil, 22 no Paraguai e 13 na Argentina. Foram utilizados para suavizar as curvas epidêmicas e identificar as ondas, seus picos e vales com base na biblioteca EpidemicKabu e na função estatística de correlação cruzada das ondas epidêmicas nas séries históricas dos países.
Resultados: O estudo revelou cinco ondas epidêmicas no total, cinco no Brasil, cinco no Paraguai e duas na Argentina. A relação entre as ondas epidêmicas no Brasil e Paraguai foi de 0,74 e um lag -1, a correlação entre Brasil e Argentina foi de 0,69 e lag max em 0 e a correlação cruzada entre Paraguai e Argentina resultou em 0,80 e lag max em 0, foi observada uma forte correlação das três regiões.
Conclusões: Os resultados destacam a heterogeneidade temporal das ondas epidêmicas nos três países e a importância da cooperação transfronteiriça para o controle de doenças infecciosas. O estudo reforça a necessidade de políticas de saúde integradas e vigilância epidemiológica coordenada em regiões de fronteira, especialmente em áreas com intensa mobilidade populacional.
Downloads
Postado
Como Citar
Série
Copyright (c) 2024 Larissa D P Luz, Jose Ueleres Braga, Elvira M G S Maciel

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Plaudit
Declaração de dados
-
Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito


