Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19

Luiz Leduíno de Salles  Neto; Camila Bertini  Martins; Antônio Augusto  Chaves; Thais Cláudia Roma de Oliveira  Konstantyner; Horácio Hideki  Yanasse; Claudia Barbosa Ladeira de  Campos; Ana Júlia de Oliveira  Bellini; Renan Brito  Butkeraites; Leonardo  Correia; Igor Luciano  Magro; Fernando dos Santos  Soares

doi:10.1590/SciELOPreprints.1034

O preprint foi publicado em um periódico como um artigo
DOI do artigo publicado https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000400023

Preprint / Versão 1

Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19

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Luiz Leduíno de Salles Neto Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-8938-5370
Camila Bertini Martins Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-8252-8815
Antônio Augusto Chaves Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0001-5767-6798
Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-2289-1866
Horácio Hideki Yanasse Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-6946-9670
Claudia Barbosa Ladeira de Campos Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-1836-0915
Ana Júlia de Oliveira Bellini Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-1460-4169
Renan Brito Butkeraites Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-5830-0466
Leonardo Correia Universidade Federal de São Paulo
Igor Luciano Magro Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0003-4671-5290
Fernando dos Santos Soares Universidade Federal de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-2773-2696

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1034

Keywords:

Infecções por Coronavírus, Vigilância em Saúde Pública, Previsões, Sistema Único de Saúde, Unidades de Terapia Intensiva

Resumo

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI) para pacientes graves de covid-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso e que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal dessa epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo sobre número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

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Postado

03/08/2020

Como Citar

Neto, L. L. de S. ., Martins, C. B. ., Chaves, A. A. ., Konstantyner, T. C. R. de O. ., Yanasse, H. H. ., Campos, C. B. L. de ., Bellini, A. J. de O. ., Butkeraites, R. B. ., Correia, L. ., Magro, I. L. ., & Soares, F. dos S. . (2020). Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1034

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Série

Ciências da Saúde

Copyright (c) 2020 Luiz Leduíno de Salles Neto, Camila Bertini Martins, Antônio Augusto Chaves, Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner, Horácio Hideki Yanasse, Claudia Barbosa Ladeira de Campos, Ana Júlia de Oliveira Bellini, Renan Brito Butkeraites, Leonardo Correia, Igor Luciano Magro, Fernando dos Santos Soares