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Análise da mortalidade de pacientes atendidos em um Serviço de Atendimento Móvel de Urgência do Paraná entre 2019 e 2020: estudo observacional

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10275

Palavras-chave:

Mortalidade, Emergências, Serviços médicos de emergência, Ambulâncias, Análise de Sobrevida

Resumo

Objetivo: analisar a mortalidade de pacientes atendidos por um Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) situado no Paraná. Método: estudo transversal desenvolvido com relatórios de atendimento de 2019 e 2020; o SAMU abrange 21 municípios, regionalizado em Polos A e B. As variáveis dependentes foram óbito e tempo de atendimento. As funções de sobrevida foram calculadas pelo estimador de Kaplan-Meier e teste de Log-rank; a Razão de Risco (HR) para óbito por regressão de Cox. Resultados: Foram analisados 13.326 atendimentos, destes, 246 óbitos. O risco de óbito foi maior nas solicitações sensíveis ao tempo (HR=0,17; IC95%), em 2020 (HR=2,09; IC95%), atendidos pelo suporte avançado (HR=21,51; IC95%) e no Polo B (HR=4,26; IC95%). Conclusão: A mortalidade foi maior em intervalos de tempo mais longos, nos atendimentos sensíveis ao tempo, ocorridos nas regiões menos povoadas, atendidos pelo suporte avançado em 2020.

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Biografia do Autor

Erika Fernanda dos Santos Bezerra Ludwig, Universidade Estadual de Londrina

Programa de Pós-graduação em Enfermagem da Universidade Estadual de Londrina - PPGENF/UEL

Postado

31/10/2024

Como Citar

Análise da mortalidade de pacientes atendidos em um Serviço de Atendimento Móvel de Urgência do Paraná entre 2019 e 2020: estudo observacional. (2024). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10275

Série

Ciências da Saúde

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito

Dados de pesquisa

Gavioli, Aroldo; Fernanda dos Santos Bezerra Ludwig, Erika, 2024, "Replication data for: Analysis of Mortality Among Patients Attended by a Mobile Emergency Service in Paraná Between 2019 and 2020", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.4RTE3C, SciELO Data, V1